nirvana squads creator lite
Token-optimized squad generator — 5-phase pipeline with live tech verification, context-manifest pattern, shared macros, and consolidated agents. ~70% fewer tokens than v1.
npx squads add Renat0z/uploads/nirvana-squads-creator-lite -yNirvana Squads Creator Lite
مُولّد الفِرَق الذي يستهلك حوالي 70% توكنات أقل من الإصدار v1.
خط أنابيب من 5 مراحل مع context-manifest pattern، تحقق تقني مباشر، وحدات ماكرو مشتركة، ووكلاء موحّدين.
/nscl
هل سبق أن أضعت ساعات في بناء الفِرَق يدويًا؟
أنت تعرف الروتين.
تُنشئ وكيلًا. ثم آخر. تكتب المهام، تربط المراجع التبادلية، تتحقق من صياغة YAML، تكتشف أنك نسيت حقلًا إلزاميًا، فتعيد كل شيء من البداية.
بعد 3 ساعات، تحصل على فريق ربما يعمل.
ماذا لو أخبرتك أنه يمكنك تحويل جملة واحدة بلغة طبيعية إلى فريق كامل — مُتحقَّق منه، مُحسَّن، وجاهز للنشر — في دقائق؟
قبل وبعد
| 🐌 يدوي | ⚡ NSCL | |
|---|---|---|
| الوقت المتوسط | 2-4 ساعات | حوالي 5 دقائق |
| أخطاء المراجع التبادلية | متكررة | صفر (تحقق تلقائي) |
| استهلاك التوكنات | مرتفع (إعادة قراءة) | أقل بحوالي 70% (context-manifest) |
| وكلاء مكررون | لا تلاحظهم حتى | AgentDropout يزيلهم |
| تحقق AIOS | يدوي، جزئي | 7 فئات، تلقائي |
| README متعدد اللغات | "سأفعله لاحقًا" | 6 لغات، يُولَّد في خط الأنابيب |
كيف يعمل
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ هدفك │ │ (جملة واحدة بلغة طبيعية) │ └──────────────────────┬──────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────┐ │ 🔍 المرحلة 1 — ANALYZER │ │ يفكّك الهدف إلى │ │ بنية هيكلية │ │ مُنظَّمة (JSON) │ └────────────┬────────────┘ │ context-manifest.json ▼ ┌────────────────────────────────┐ ┌───────────────────────────────┐ │ 🔬 المرحلة 2 — TECH VERIFIER│ │ يتحقق من APIs، المكتبات │ │ والخدمات من مصادر مباشرة │ └───────────────┬───────────────┘ │ manifest محقق ▼ ┌────────────────────────────────┐ │ 🏗️ المرحلة 3 — COMPONENT GEN │ │ يولّد agents، tasks، configs │ │ و workflows في تمريرة واحدة │ └───────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌───────────────────────────────┐ │ ✅ المرحلة 4 — QUALITY GATE │ │ AgentDropout + تحقق │ │ AIOS (7 فئات) │ └───────────────┬───────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────┐ │ 🚀 المرحلة 5 — DISTRIBUTOR │ │ READMEs (6 لغات) + نشر │ │ + Publish squads.sh │ └──────────────────────────────┘
لماذا حوالي 70% توكنات أقل؟
ثلاثة قرارات معمارية تصنع كل الفرق:
- Context-manifest pattern — يُولّد الـ Analyzer ملف JSON واحدًا مُنظَّمًا. الوكلاء في المراحل اللاحقة يقرؤون هذا الملف الوحيد بدلًا من إعادة قراءة ملفات متعددة 4 مرات لكلٍّ منها.
- وحدات ماكرو مشتركة — القواعد المشتركة تعيش في . صفر تكرار بين الوكلاء.
/shared
- توليد في تمريرة واحدة — الـ ComponentGenerator ينتج كل شيء في تمريرة واحدة. لا إعادة قراءة مزدوجة، ولا إعادة عمل.
الوكلاء
| الاسم | النموذج الأصلي | الدور | |
|---|---|---|---|
| 🔍 | Analyzer | Guardian | يفكّك الأهداف إلى بنية هيكلية مُنظَّمة |
| 🔬 | TechVerifier | Guardian | يتحقق من APIs والمكتبات والخدمات من مصادر مباشرة |
| 🏗️ | ComponentGenerator | Builder | يولّد جميع مكونات الفريق في تمريرة واحدة |
| ✅ | QualityGate | Guardian | يُحسّن (AgentDropout) ويتحقق (7 فئات AIOS) |
| 🚀 | Distributor | Flow_Master | READMEs متعددة اللغات، نشر وتوزيع |
المهام
| المهمة | الوكيل المسؤول | الطبقة الذرية |
|---|---|---|
| تحليل الهدف | 🔍 Analyzer | تفكيك → context-manifest.json |
| التحقق من المكدس التقني | 🔬 TechVerifier | APIs، مكتبات، خدمات → تحقق مباشر |
| توليد المكونات | 🏗️ ComponentGenerator | Manifest محقق → agents/tasks/configs/workflows |
| التحقق والتحسين | ✅ QualityGate | AgentDropout → تحقق 7 فئات |
| التوزيع والنشر | 🚀 Distributor | READMEs 6 لغات → نشر → Publish |
سير العمل
| الاسم | النمط | الوصف |
|---|---|---|
full-pipeline | Sequential | خط الأنابيب الكامل: تحليل → توليد → تحقق → توزيع |
validate-only | Sequential | تحقق AIOS فقط لفريق موجود |
الأوامر
| الأمر | ماذا يفعل |
|---|---|
/nscl | يبدأ خط الأنابيب الكامل (يطلب الهدف) |
/nscl:validate | يتحقق من فريق موجود (7 فئات AIOS) |
/nscl:analyze | مرحلة التحليل فقط |
/nscl:generate | يولّد المكونات من manifest موجود |
/nscl:distribute | يولّد READMEs وينشر |
تحقق AIOS — 7 فئات
يتحقق QualityGate تلقائيًا من:
| # | الفئة | ماذا يتحقق |
|---|---|---|
| 1 | Manifest | squad.yaml مكتمل وصحيح البنية |
| 2 | Directory | هيكل المجلدات وفق مواصفات AIOS |
| 3 | Agent Format | الحقول الإلزامية، النماذج الأصلية الصحيحة |
| 4 | Task Format | المدخلات/المخرجات، مراجع الوكلاء الصحيحة |
| 5 | Cross-Refs | كل مرجع بين الملفات يُحلَّ بنجاح |
| 6 | YAML Syntax | صفر أخطاء تحليل |
| 7 | Tech Verification | تبعيات محققة، بدون عناصر مرفوضة |
المكدس التقني
| التقنية | الاستخدام |
|---|---|
| AIOS Core ≥ 2.1.0 | بيئة تشغيل الفِرَق |
| Claude Code | محرك الذكاء الاصطناعي للوكلاء |
| YAML | صيغة الإعدادات |
| JSON | Context-manifest pattern |
| Shields.io | شارات ديناميكية |
الأسئلة الشائعة
هل يمكنني استخدامه مع أي هدف؟
نعم. يقبل الـ Analyzer أي وصف بلغة طبيعية. كلما كان الهدف أكثر تحديدًا، كانت البنية المُولَّدة أكثر دقة. جملة مثل "فريق لأتمتة عملية تأهيل عملاء SaaS" كافية تمامًا.
هل يمكن أن يزيل AgentDropout وكلاء أريد الاحتفاظ بهم؟
لا يدمج AgentDropout إلا الوكلاء الذين تتداخل مسؤولياتهم بشكل كبير. لا يحذف أي وظيفة أبدًا — بل يوحّد التكرار فقط. النتيجة فريق أكثر كفاءة يؤدي نفس المهمة بعدد أقل من التوكنات.
ما الفرق بينه وبين Nirvana Squads Creator (v1)؟
حوالي 70% توكنات أقل. كانت v1 تستخدم وكلاء منفصلين يعيدون قراءة نفس الملفات عدة مرات. أما Lite فتستخدم context-manifest (ملف JSON واحد مشترك)، ووحدات ماكرو بدون تكرار، وتوليدًا في تمريرة واحدة. وكلاء أقل، مهام أقل، نفس النتيجة.
هل يعمل مع فِرَق موجودة؟
نعم. استخدم
/nscl:validate
بأي لغات يُولَّد الـ README؟
Português (BR)، English، Español، العربية (Árabe)، हिन्दी (Hindi) و 中文 (Chinês).
أنشأه Renato Medeiros · MIT License
squad-creator · meta-tool · aios · multi-agent · claude-code · pipeline · automation · token-optimized · lite
المراجعات
0 مراجعةلا توجد مراجعات بعد. كن أول من يراجع هذا الفريق!
More from Renat0z
brainstormind
Workflow Diverge+Converge — swarm de 24 agentes gera 200+ ideias, filtra Top 3, depois refina o melhor insight em design validado. Pipeline de 6 fases com gate interativo, context-manifest pattern, shared macros. ~65% menos tokens que abordagem naive.
swarm-tree-orchestration
Recursive tree decomposition orchestrator squad — decomposes complex tasks into a tree where each leaf has max 2 sub-tasks, plans the complete tree before execution, launches waves via TaskCreate, and integrates results. Inherits Context Factory, UxIxR scoring, circuit breaker, and fitToBudget.
win proposal deal
Propostas comerciais que fecham — 4 agentes IA analisam seu prospect, desenham 3 opcoes de escopo, precificam com win-rate preditivo e entregam proposta persuasiva pronta em minutos
token-optimizer
Analisa squads AIOS existentes e produz otimizacoes priorizadas por ROI — qualidade, velocidade e economia de tokens — usando TOKEN-OPTIMIZATION-GUIDE.md como base de conhecimento.
design 3d experience
Squad para planejar e construir experiencias 3D web imersivas — do briefing estrategico ao deploy otimizado com Three.js, React Three Fiber, GSAP e scroll-driven narratives
video factory remotion
End-to-end programmatic video creation squad — from briefing to rendered MP4. 5 specialized agents orchestrate storyboard, assets, voiceover+SFX+BGM, Remotion composition (3-layer audio), and render pipeline with post-processing.