data quality guardian
Squad especialista em qualidade de dados — profiling de datasets, detecção de anomalias, validação de schemas, geração de relatórios de qualidade e sugestão de remediações automatizadas para pipelines de dados
npx squads add gutomec/squads-sh-aios/data-quality-guardian -ydata-quality-guardian
Squad especialista en calidad de datos para pipelines de datos.
Descripcion General
El data-quality-guardian es un squad completo que cubre todo el pipeline de calidad de datos:
- Profiling de Datos — Analisis de distribuciones, tipos de datos, cardinalidad, tasas de nulos, unicidad y estadisticas descriptivas
- Deteccion de Anomalias — Identificacion de outliers, data drift, patrones inusuales y desviaciones de baseline
- Validacion de Schema — Verificacion de tipos, constraints, integridad referencial y deteccion de breaking changes
- Reportes de Calidad — Scores compuestos por 6 dimensiones, tendencias, comparaciones con SLAs y resumenes ejecutivos
- Sugerencias de Remediacion — Scripts automatizados de limpieza, correcciones de pipeline y recomendaciones de gobernanza
Pain Point: El 89% de los equipos de datos reportan problemas de calidad; el 61% lista la calidad de datos como desafio principal en sus organizaciones.
Agentes
| Agente | ID | Rol |
|---|---|---|
| 📋 Profiler | data-profiler | Profiler de datos y estadisticas |
| 🔍 AnomalyDetector | anomaly-detector | Detector de anomalias y outliers |
| 🛡️ SchemaValidator | schema-validator | Validador de schema e integridad |
| 📊 QualityReporter | data-quality-reporter | Reportador de calidad y metricas |
| ⚡ RemediationSuggester | remediation-suggester | Sugeridor de remediacion y prevencion |
Flujos de Trabajo
| Workflow | Comando | Descripcion | Duracion |
|---|---|---|---|
| Full Data Quality Audit | *full-audit | Pipeline completo: del profiling a la remediacion | 30-60 min |
| Quick Data Check | *quick-check | Verificacion rapida: profiling, schema y reporte | 10-20 min |
Comandos Disponibles
| Comando | Agente | Descripcion |
|---|---|---|
*profile-data | Profiler | Profilar dataset completo |
*compare-baseline | Profiler | Comparar perfil actual con baseline |
*detect-anomalies | AnomalyDetector | Detectar anomalias en dataset |
*check-drift | AnomalyDetector | Verificar data drift entre periodos |
*validate-schema | SchemaValidator | Validar schema del dataset |
*check-integrity | SchemaValidator | Verificar integridad referencial |
*quality-report | QualityReporter | Generar reporte de calidad |
*quality-score | QualityReporter | Calcular score de calidad |
*full-audit | QualityReporter | Auditoria completa de calidad |
*suggest-fix | RemediationSuggester | Sugerir remediaciones |
*generate-script | RemediationSuggester | Generar script de limpieza |
Inicio Rapido
# Activar el reportador de calidad (orquestador principal) /dqg:agents:data-quality-reporter # Auditoria completa de calidad de datos *full-audit # Verificacion rapida *quick-check # Solo profiling *profile-data # Solo deteccion de anomalias *detect-anomalies
Usuarios Objetivo
- Data Engineers
- Data Analysts
- Equipos de Data Governance
- Analytics Engineers
- CTOs y lideres de datos
Requisitos
- Acceso al dataset para analisis (CSV, Parquet, JSON, SQL)
- Schema esperado documentado (opcional, puede ser inferido)
- Baseline anterior para comparacion (opcional)
- Definicion de SLAs de calidad (opcional)
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