token-optimizer
Analisa squads AIOS existentes e produz otimizacoes priorizadas por ROI — qualidade, velocidade e economia de tokens — usando TOKEN-OPTIMIZATION-GUIDE.md como base de conhecimento.
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Analisa squads AIOS existentes e produz otimizacoes priorizadas por ROI — qualidade, velocidade e economia de tokens.
Pipeline sequencial de 5 agentes que escaneia, detecta anti-patterns, planeja, executa e audita otimizacoes usando TOKEN-OPTIMIZATION-GUIDE.md como base de conhecimento.
/sqopt
Seu squad consome 10x mais tokens do que deveria?
Voce construiu um squad funcional. Ele roda, entrega resultados, resolve o problema. Mas toda execucao custa $0.28 e voce sabe que metade desses tokens esta sendo desperdicada em prompts redundantes, retornos verbosos que ninguem le, e Opus fazendo trabalho de Haiku.
O pior? Voce nao sabe onde estao os gargalos. Sao dezenas de arquivos, multiplos agentes, workflows encadeados — e cada um esconde anti-patterns invisiveis a olho nu. Context Bloat, Double-Read, Ghost Tokens, Model Overkill. O custo se acumula silenciosamente, execucao apos execucao.
E se eu te dissesse que 12 tecnicas comprovadas podem reduzir seu custo em ate 78%, aumentar a qualidade dos outputs em 34%, e que tudo isso pode ser aplicado de forma automatica — sem quebrar nada?
O Antes e o Depois
| Sem Otimizacao | Com token-optimizer | |
|---|---|---|
| Tokens Opus | 100% | 2-5% (Router Puro) |
| Custo por execucao | $0.28 | $0.06 (-78%) |
| Qualidade output | 6.5/10 | 8.7/10 (+34%) |
| Anti-patterns detectados | 0 | 100% catalogados |
Como Funciona
[/sqopt] --> [Scanner] --> [Detector] --> [Planner] --> [Executor] --> [Auditor] --> [Report]
O pipeline completo percorre 5 fases sequenciais. Cada agente le o output do anterior via arquivo (Files as Contracts), retorna apenas "Done: {path}" ao orquestrador, e o proximo agente continua de onde o anterior parou. Zero tokens desperdicados em transicoes.
Por que token-optimizer?
-
12 tecnicas comprovadas — Nao e achismo. Cada otimizacao e mapeada a uma secao numerada do TOKEN-OPTIMIZATION-GUIDE.md, com fundamentacao tecnica e metricas de impacto documentadas.
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Priorizacao por ROI — Qualidade primeiro, velocidade segundo, custo terceiro. O planner ordena as acoes pelo maior retorno real, nao pela reducao mais facil. Voce melhora o output antes de cortar custos.
-
Deteccao automatica de 10+ anti-patterns — Context Bloat, Double-Read, Model Overkill, Compression Rebound, Ghost Tokens, Sequential Launch, Fat Orchestrator — cada um com scoring de severidade 1-10 e estimativa de tokens desperdicados.
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Modo audit-only — Quer apenas um diagnostico sem modificar nenhum arquivo? O workflow
squad_audit_onlyescaneia, detecta e reporta — zero alteracoes, visibilidade total.
Agentes
| Nome | Arquetipo | Papel | |
|---|---|---|---|
| SquadScanner | Guardian | Le e cataloga a estrutura completa de um squad alvo, produzindo um inventario estruturado | |
| AntiPatternDetector | Guardian | Identifica anti-patterns de tokens, scores de severidade e impacto estimado | |
| OptimizationPlanner | Balancer | Cria plano de otimizacao priorizado por ROI, mapeando anti-patterns a tecnicas comprovadas | |
| OptimizationExecutor | Builder | Executa o plano, reescrevendo versoes otimizadas dos arquivos do squad | |
| QualityAuditor | Guardian | Valida o squad otimizado, compara metricas antes/depois e garante compliance AIOS |
Tasks
| Task | Agente Responsavel | Camada Atomica |
|---|---|---|
scanSquad() | SquadScanner | Escaneia squad alvo e produz squad-inventory.json |
detectAntiPatterns() | AntiPatternDetector | Cruza inventario com lista de anti-patterns do guia |
planOptimization() | OptimizationPlanner | Gera plano priorizado por ROI com acoes atomicas |
executeOptimization() | OptimizationExecutor | Aplica otimizacoes e gera arquivos em optimized/ |
auditQuality() | QualityAuditor | Valida compliance AIOS e produz relatorio before/after |
Workflows
| Nome | Padrao | Descricao |
|---|---|---|
squad_optimization_pipeline | Sequential Pipeline | Pipeline completo: scan, detect, plan, execute, audit |
squad_audit_only | Sequential Pipeline (shortcut) | Auditoria rapida: scan, detect, audit — sem modificar arquivos |
Comandos
| Comando | O que faz |
|---|---|
/sqopt | Inicia o pipeline interativo com coleta de configuracao |
/sqopt:run | Execucao direta sem perguntas |
*sqopt-scan | Escaneia squad alvo e produz inventario JSON |
*sqopt-detect | Detecta anti-patterns e produz relatorio de severidade |
*sqopt-plan | Gera plano de otimizacao priorizado por ROI |
*sqopt-execute | Aplica otimizacoes planejadas nos arquivos do squad |
*sqopt-audit | Audita squad otimizado e gera relatorio de metricas |
Tech Stack
| Tecnologia | Uso |
|---|---|
| Claude Code Agent Teams | Orquestracao multi-agente com roteamento Haiku/Sonnet/Opus |
| AIOS 2.1+ | Framework de squads — formato padrao de agents, tasks, workflows |
| Markdown/YAML | Definicao de agentes, tarefas, workflows e configuracoes |
| JSON | Files as Contracts — comunicacao inter-agente via arquivos estruturados |
FAQ
Funciona com qualquer squad?
Sim. O token-optimizer analisa qualquer squad no formato AIOS padrao. Basta apontar o caminho do diretorio e o scanner cataloga automaticamente todos os agents, tasks, workflows e configs. Nao importa o dominio — se segue o formato AIOS, pode ser otimizado.
Modifica meus arquivos?
Depende do modo escolhido. No pipeline completo (squad_optimization_pipeline), o executor gera versoes otimizadas em um diretorio separado
optimized/
squad_audit_only, e 100% read-only: apenas diagnostico e relatorio, zero alteracoes.
Quanto economiza?
Entre 65% e 98% de reducao de tokens, dependendo dos anti-patterns encontrados. O caso mais comum — squads com Model Overkill e Context Bloat — costuma ter reducao de 78% no custo por execucao. O relatorio final do QualityAuditor mostra projecoes detalhadas de tokens, custo e latencia antes/depois.
Criado por Renato Medeiros · MIT License
token-optimization · squad-analysis · anti-pattern-detection · cost-reduction · quality-improvement · aios
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