win proposal deal
Propostas comerciais que fecham — 4 agentes IA analisam seu prospect, desenham 3 opcoes de escopo, precificam com win-rate preditivo e entregam proposta persuasiva pronta em minutos
npx squads add Renat0z/uploads/win-proposal-deal -yDealForge
能成交的提案。几分钟,不是几天。
"当你还在Google Docs里拼提案时,竞争对手已经发出了个性化方案。"
你的销售团队因为速度慢、凭感觉定价、千篇一律的提案而丢单。DealForge 是一个由 4 个 AI 代理组成的团队,将原始客户数据转化为完整的、有说服力的商业提案,并附有成交率预测 — 一切在你的咖啡变凉之前完成。
安装
npx squads add Renat0z/squads-sh-aios/proposal-engine你的机构为什么丢单
| 症状 | 后果 |
|---|---|
| 提案需要好几天 | 客户冷却,竞争对手抢先 |
| 定价靠感觉 | 要价太高失去客户,太低损失利润 |
| 复制粘贴范围 | 千篇一律的提案,不针对客户需求 |
| 异议来得措手不及 | "太贵了"、"要考虑" — 你却没有答案 |
| 成交率完全不可见 | 发送前不知道是30%还是80%的机会 |
DealForge 如何解决
客户数据 ──▶ [ DealForge ] ──▶ 成品提案 + 预测成交率
流水线经过 4 个专业代理,每个负责一个关键阶段:
1. 客户透视
ProspectAnalyzer 深入数据 — 公司、行业、预算、痛点、历史 — 交付完整的机会与风险地图。
2. 三版本范围
ScopeArchitect 设计三个战略选项 — 基础版、推荐版、高级版 — 利用价格锚定引导客户选择最佳版本。
3. 智能定价
PricingStrategist 计算最优价格:健康利润率 x 最大成交率。告别拍脑袋。
4. 杀手级提案
ProposalComposer 将一切整合为有说服力的提案 — 个性化文案、预判异议、战略性行动号召。
结果: 几分钟内生成专业提案,附有批准率预测。
团队
| 代理 | 原型 | 职责 | |
|---|---|---|---|
| 🔍 | ProspectAnalyzer | Guardian | 分析客户、历史,映射痛点和异议 |
| 📐 | ScopeArchitect | Builder | 设计3版本范围,含时间线和里程碑 |
| 💰 | PricingStrategist | Balancer | 以优化利润率和预测性成交率定价 |
| 📝 | ProposalComposer | Flow_Master | 撰写有说服力的提案,处理异议 |
工作流
proposal_generation_pipeline — 完整流水线
一个命令,从零到最终提案。
[ProspectAnalyzer] → [ScopeArchitect] → [PricingStrategist] → [ProposalComposer]
proposal_revision_flow — 快速修订
根据客户反馈调整现有提案。
[ScopeArchitect] → [PricingStrategist] → [ProposalComposer]
使用方法
# 完整流水线 — 从客户到最终提案
/SQUADS:pe:prospect-analyzer
# 或使用单个代理
/SQUADS:pe:prospect-analyzer # 客户透视
/SQUADS:pe:scope-architect # 范围设计
/SQUADS:pe:pricing-strategist # 战略定价
/SQUADS:pe:proposal-composer # 提案撰写任务
| 任务 | 负责人 | 层级 |
|---|---|---|
analyzeProspect() | ProspectAnalyzer | Organism |
designScope() | ScopeArchitect | Organism |
calculatePricing() | PricingStrategist | Organism |
composeProposal() | ProposalComposer | Organism |
作者
Renato Medeiros (@Renat0z)
许可证
MIT
评价
0 条评价暂无评价。来做第一个评价者吧!
More from Renat0z
brainstormind
Workflow Diverge+Converge — swarm de 24 agentes gera 200+ ideias, filtra Top 3, depois refina o melhor insight em design validado. Pipeline de 6 fases com gate interativo, context-manifest pattern, shared macros. ~65% menos tokens que abordagem naive.
swarm-tree-orchestration
Recursive tree decomposition orchestrator squad — decomposes complex tasks into a tree where each leaf has max 2 sub-tasks, plans the complete tree before execution, launches waves via TaskCreate, and integrates results. Inherits Context Factory, UxIxR scoring, circuit breaker, and fitToBudget.
token-optimizer
Analisa squads AIOS existentes e produz otimizacoes priorizadas por ROI — qualidade, velocidade e economia de tokens — usando TOKEN-OPTIMIZATION-GUIDE.md como base de conhecimento.
nirvana squads creator lite
Token-optimized squad generator — 5-phase pipeline with live tech verification, context-manifest pattern, shared macros, and consolidated agents. ~70% fewer tokens than v1.
design 3d experience
Squad para planejar e construir experiencias 3D web imersivas — do briefing estrategico ao deploy otimizado com Three.js, React Three Fiber, GSAP e scroll-driven narratives
video factory remotion
End-to-end programmatic video creation squad — from briefing to rendered MP4. 5 specialized agents orchestrate storyboard, assets, voiceover+SFX+BGM, Remotion composition (3-layer audio), and render pipeline with post-processing.