SQUADS

flywheel core

Super sistema de agentes autônomos baseado na metodologia Agent Flywheel — Reasoning, Tools, Memory, Feedback.

32installs
SAFE
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agent-flywheelautonomous-agentsreasoningmemory-beadsswarm-intelligence
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44 agents
1010 tasks
22 workflows

Flywheel Core — Super Sistema de Agentes Autônomos

Implementação rigorosa da metodologia Agent Flywheel (Jeffrey Emanuel) para orquestração de enxames de agentes com foco em Raciocínio Estratégico, Memória Executável (Beads) e Feedback Sistêmico.

🌪️ O Ciclo Flywheel

Este squad opera através do triângulo de coordenação e dos 4 pilares fundamentais:

  1. Reasoning (Raciocínio): Focado no Plan Space. Planos estratégicos de alta densidade antes de qualquer execução.
  2. Memory (Memória): Uso de Beads como unidades de contexto autocontidas e memória executável.
  3. Tools (Ferramentas): Coordenação via br (locks), bv (grafos) e Agent Mail.
  4. Feedback (Retroalimentação): Ciclos de Hardening, Blunder Hunts e revisão multi-modelo.

👥 Agentes do Enxame

ÍconeAgentePapelResponsabilidade
🧠FlywheelArchitectArchitectMapeia o Plan Space e gera a estratégia global.
📿BeadManagerBuilderConverte planos em Beads e realiza o polimento iterativo (N vezes).
🧭SwarmCoordinatorFlow_MasterGerencia o triângulo de coordenação, locks e priorização via grafos.
🛡️HardeningSpecialistGuardianAuditoria de bugs (UBS), caça a blunders e revisões cruzadas.

🔄 Workflows Principais

flywheel_execution_cycle

O pipeline mestre que move o sistema da ideia à entrega: Plan (Architect) → Bead Polishing (Bead-Master) → Coordinated Execution (Swarm) → Hardening (Guardian)

hardening_pipeline

Focado exclusivamente em blindar o sistema contra regressões e erros latentes.

🛠️ Instalação e Uso

Para ativar o squad no ambiente AIOS:

bash
/SQUADS:flywheel:flywheel-architect  # Iniciar planejamento estratégico
/SQUADS:flywheel:bead-manager        # Polir e preparar execução

📜 Autor

Marcio Bisognin Squads Platform Instagram @marciobisognin

Squads Platform Instagram @marciobisognin

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