data quality guardian

Squad especialista em qualidade de dados — profiling de datasets, detecção de anomalias, validação de schemas, geração de relatórios de qualidade e sugestão de remediações automatizadas para pipelines de dados

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5Agentes6Tareas2Workflows

data-quality-guardian

Squad especialista en calidad de datos para pipelines de datos.

Descripcion General

El data-quality-guardian es un squad completo que cubre todo el pipeline de calidad de datos:

  1. Profiling de Datos — Analisis de distribuciones, tipos de datos, cardinalidad, tasas de nulos, unicidad y estadisticas descriptivas
  2. Deteccion de Anomalias — Identificacion de outliers, data drift, patrones inusuales y desviaciones de baseline
  3. Validacion de Schema — Verificacion de tipos, constraints, integridad referencial y deteccion de breaking changes
  4. Reportes de Calidad — Scores compuestos por 6 dimensiones, tendencias, comparaciones con SLAs y resumenes ejecutivos
  5. Sugerencias de Remediacion — Scripts automatizados de limpieza, correcciones de pipeline y recomendaciones de gobernanza

Pain Point: El 89% de los equipos de datos reportan problemas de calidad; el 61% lista la calidad de datos como desafio principal en sus organizaciones.

Agentes

AgenteIDRol
📋 Profilerdata-profilerProfiler de datos y estadisticas
🔍 AnomalyDetectoranomaly-detectorDetector de anomalias y outliers
🛡️ SchemaValidatorschema-validatorValidador de schema e integridad
📊 QualityReporterdata-quality-reporterReportador de calidad y metricas
⚡ RemediationSuggesterremediation-suggesterSugeridor de remediacion y prevencion

Flujos de Trabajo

WorkflowComandoDescripcionDuracion
Full Data Quality Audit*full-auditPipeline completo: del profiling a la remediacion30-60 min
Quick Data Check*quick-checkVerificacion rapida: profiling, schema y reporte10-20 min

Comandos Disponibles

ComandoAgenteDescripcion
*profile-dataProfilerProfilar dataset completo
*compare-baselineProfilerComparar perfil actual con baseline
*detect-anomaliesAnomalyDetectorDetectar anomalias en dataset
*check-driftAnomalyDetectorVerificar data drift entre periodos
*validate-schemaSchemaValidatorValidar schema del dataset
*check-integritySchemaValidatorVerificar integridad referencial
*quality-reportQualityReporterGenerar reporte de calidad
*quality-scoreQualityReporterCalcular score de calidad
*full-auditQualityReporterAuditoria completa de calidad
*suggest-fixRemediationSuggesterSugerir remediaciones
*generate-scriptRemediationSuggesterGenerar script de limpieza

Inicio Rapido

# Activar el reportador de calidad (orquestador principal)
/dqg:agents:data-quality-reporter

# Auditoria completa de calidad de datos
*full-audit

# Verificacion rapida
*quick-check

# Solo profiling
*profile-data

# Solo deteccion de anomalias
*detect-anomalies

Usuarios Objetivo

  • Data Engineers
  • Data Analysts
  • Equipos de Data Governance
  • Analytics Engineers
  • CTOs y lideres de datos

Requisitos

  • Acceso al dataset para analisis (CSV, Parquet, JSON, SQL)
  • Schema esperado documentado (opcional, puede ser inferido)
  • Baseline anterior para comparacion (opcional)
  • Definicion de SLAs de calidad (opcional)

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