nirvana context engineering

Squad de engenharia de contexto para agentes de IA: elicitação de requisitos, análise do projeto, design de arquitetura de contexto, geração de artefatos (CLAUDE.md, AGENTS.md, rules, configs de memória) e otimização com validação de qualidade. Pipeline de 5 fases que aplica as 5 abordagens de context engineering (RAG, ACE, Hierarchical Layering, GCC, Structured Files).

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🧠 Context Engineering Squad

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लाइसेंस
लेखक

Context Engineering Squad एक विशेष एजेंट टीम है जो AI-सहायक विकास के लिए संदर्भ आर्किटेक्चर को डिज़ाइन, उत्पन्न और अनुकूलित करती है। यह टीम संदर्भ इंजीनियरिंग को मैन्युअल कार्य से एक व्यवस्थित, दोहराने योग्य प्रक्रिया में बदलती है।


📋 विषय-सूची


अवलोकन

Context Engineering Squad एक संरचित पाँच-चरण पाइपलाइन के माध्यम से AI-सहायक विकास की सबसे महत्वपूर्ण चुनौती को हल करती है: AI एजेंटों को सही संदर्भ कैसे प्रदान करें।

यह टीम:

  • साक्षात्कार के माध्यम से प्रोजेक्ट आवश्यकताओं और संदर्भ लक्ष्यों को एकत्र करती है
  • प्रासंगिक संदर्भ निकालने के लिए मौजूदा कोडबेस को स्कैन करती है
  • स्तरीय संदर्भ आर्किटेक्चर डिज़ाइन करती है
  • CLAUDE.md,
    .claude/rules/
    , AGENTS.md जैसे आउटपुट उत्पन्न करती है
  • गुणवत्ता और प्रासंगिकता बनाए रखने के लिए संदर्भ को निरंतर अनुकूलित करती है

इंस्टॉलेशन

bash
npx squads add gutomec/squads-sh/nirvana-context-engineering

सिस्टम आवश्यकता: Squad Protocol v5


पाइपलाइन

यह टीम एक रैखिक पाइपलाइन का अनुसरण करती है जिसमें प्रत्येक चरण के स्पष्ट इनपुट और आउटपुट हैं:

पाँच चरण:

  1. आवश्यकता संग्रह — साक्षात्कारकर्ता संरचित साक्षात्कार के माध्यम से प्रोजेक्ट लक्ष्यों को समझता है
  2. प्रोजेक्ट स्कैन — स्कैनर कोडबेस, निर्भरताओं और मौजूदा पैटर्न का विश्लेषण करता है
  3. आर्किटेक्चर डिज़ाइन — आर्किटेक्ट स्तरीय संदर्भ संरचना डिज़ाइन करता है
  4. आउटपुट उत्पादन — जनरेटर सभी संदर्भ फ़ाइलें बनाता है
  5. संदर्भ अनुकूलन — ऑप्टिमाइज़र आउटपुट की गुणवत्ता को परिष्कृत और सत्यापित करता है

एजेंट

एजेंट IDभूमिकाप्रकारजिम्मेदारी
interviewer🎯 साक्षात्कारकर्ताGuardianसंरचित साक्षात्कार के माध्यम से संदर्भ आवश्यकताएँ एकत्र करना; पूर्णता और स्पष्टता सुनिश्चित करना
scanner🔬 स्कैनरGuardianप्रोजेक्ट संरचना, कोड पैटर्न, निर्भरताओं और मौजूदा संदर्भ का विश्लेषण करना
architect🏗️ आर्किटेक्टBuilderसंदर्भ पदानुक्रम और फ़ाइल संगठन रणनीति डिज़ाइन करना
generator⚡ जनरेटरBuilderसभी संदर्भ आउटपुट उत्पन्न करना: CLAUDE.md, नियम फ़ाइलें, AGENTS.md
optimizer🔧 ऑप्टिमाइज़रBalancerगुणवत्ता सत्यापित करना, अनावश्यकता पहचानना और टोकन दक्षता अनुकूलित करना

कार्य

कार्य IDविवरणनिष्पादनकर्ता
gatherRequirements()साक्षात्कार के माध्यम से प्रोजेक्ट संदर्भ आवश्यकताएँ एकत्र करनासाक्षात्कारकर्ता
scanProject()कोडबेस स्कैन करना और प्रासंगिक संदर्भ संकेत निकालनास्कैनर
designContextArchitecture()स्तरीय संदर्भ आर्किटेक्चर योजना डिज़ाइन करनाआर्किटेक्ट
generateContextArtifacts()सभी संदर्भ फ़ाइलें और कॉन्फ़िगरेशन उत्पन्न करनाजनरेटर
optimizeContext()टोकन उपयोग अनुकूलित करना और संदर्भ गुणवत्ता सुधारनाऑप्टिमाइज़र
validateContextQuality()आउटपुट की पूर्णता और प्रभावशीलता सत्यापित करनाऑप्टिमाइज़र

वर्कफ़्लो

context_engineering_pipeline (पाँच-चरण मुख्य पाइपलाइन)

पूर्ण एंड-टू-एंड संदर्भ इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो। कच्ची आवश्यकताओं से शुरू होकर सभी पाँच चरणों से गुजरता है और पूर्ण संदर्भ आर्किटेक्चर आउटपुट करता है।

ट्रिगर: नया प्रोजेक्ट इनिशियलाइज़ेशन या प्रमुख आर्किटेक्चर परिवर्तन

चरण क्रम:

gatherRequirements → scanProject → designContextArchitecture
    → generateContextArtifacts → optimizeContext

context_optimization_cycle (पुनरावृत्ति अनुकूलन लूप)

मौजूदा संदर्भ के लिए निरंतर सुधार वर्कफ़्लो। प्रोजेक्ट के विकास के साथ संदर्भ को समन्वित रखने के लिए समय-समय पर चलता है।

ट्रिगर: नियमित रखरखाव या संदर्भ विचलन का पता चलने पर

लूप:

scanProject → optimizeContext → validateContextQuality → [दोहराएँ]

पाँच दृष्टिकोण

यह टीम पाँच सिद्ध संदर्भ इंजीनियरिंग दृष्टिकोणों का समर्थन करती है:

दृष्टिकोणसंक्षिप्त नामविवरण
रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशनRAGप्रासंगिक संदर्भ खंडों को गतिशील रूप से पुनः प्राप्त करना और प्रॉम्प्ट में इंजेक्ट करना
एजेंटिक संदर्भ इंजीनियरिंगACEस्वायत्त एजेंट वर्कफ़्लो के लिए समर्पित संदर्भ परतें डिज़ाइन करना
पदानुक्रमित स्तरीकरणHierarchical Layeringसंदर्भ को वैश्विक, प्रोजेक्ट, एजेंट और कार्य की चार परतों में व्यवस्थित करना
Git संदर्भ नियंत्रकGCCसंदर्भ की ताज़गी बनाए रखने के लिए Git इतिहास और परिवर्तन ट्रैकिंग का उपयोग करना
संरचित फ़ाइलेंStructured Filesमानकीकृत फ़ाइल प्रारूपों और नामकरण परंपराओं के माध्यम से संदर्भ प्रबंधित करना

2026 सर्वोत्तम प्रथाएँ

प्रथाश्रेणीप्रभाव
स्तरीय संदर्भ लोडिंग (आवश्यकता अनुसार)प्रदर्शन60% टोकन उपयोग में कमी
प्रत्येक परत के लिए एकल जिम्मेदारीआर्किटेक्चररखरखाव योग्यता में सुधार
सभी संदर्भ फ़ाइलों का संस्करण नियंत्रणट्रेसेबिलिटीपरिवर्तन ऑडिट सक्षम करना
GCC के माध्यम से स्वचालित संदर्भ अपडेटस्वचालनसंदर्भ विचलन रोकना
नियमित गुणवत्ता सत्यापन लूपगुणवत्ता आश्वासननिरंतर प्रासंगिकता सुनिश्चित करना
बहु-एजेंट समन्वय के लिए ACE का उपयोगस्केलेबिलिटीटीम सहयोग अनुकूलित करना

उत्पन्न आउटपुट

पूर्ण पाइपलाइन चलाने के बाद, यह टीम निम्नलिखित फ़ाइलें उत्पन्न करती है:

प्रोजेक्ट रूट/
├── CLAUDE.md                    # मुख्य संदर्भ कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल
├── AGENTS.md                    # एजेंट भूमिकाओं और जिम्मेदारियों की परिभाषा
├── .claude/
│   ├── rules/                   # संदर्भ नियम फ़ाइलों का संग्रह
│   │   ├── workflow-execution.md
│   │   ├── agent-authority.md
│   │   └── [अन्य नियम फ़ाइलें]
│   └── settings.json            # Claude Code कॉन्फ़िगरेशन
└── (runtime dir)/
    └── memory/                  # एजेंट मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन
        └── context-config.yaml

उपयोग

इंस्टॉलेशन के बाद, ce स्लैश प्रीफ़िक्स का उपयोग करके टीम के कमांड्स को कॉल करें:

bash
# पूर्ण संदर्भ इंजीनियरिंग पाइपलाइन शुरू करें
/ce:pipeline

# केवल आवश्यकताएँ एकत्र करें
/ce:gather

# मौजूदा प्रोजेक्ट स्कैन करें
/ce:scan

# संदर्भ आउटपुट उत्पन्न करें
/ce:generate

# अनुकूलन लूप चलाएँ
/ce:optimize

# संदर्भ गुणवत्ता सत्यापित करें
/ce:validate

# सहायता देखें
/ce:help

एजेंटों के साथ एकीकरण:

bash
# साक्षात्कारकर्ता एजेंट का उपयोग करें
@ce-interviewer *start

# आर्किटेक्ट एजेंट का उपयोग करें
@ce-architect *design

# ऑप्टिमाइज़र एजेंट का उपयोग करें
@ce-optimizer *run

योगदान

योगदान का स्वागत है! कृपया निम्नलिखित चरणों का पालन करें:

  1. इस रिपॉज़िटरी को Fork करें
  2. फ़ीचर ब्रांच बनाएँ:
    git checkout -b feature/your-feature
  3. परिवर्तन कमिट करें: git commit -m 'feat: add your feature'
  4. ब्रांच पुश करें:
    git push origin feature/your-feature
  5. Pull Request सबमिट करें

कृपया सुनिश्चित करें कि सभी परिवर्तन Squad Protocol सिद्धांतों के अनुरूप हों, विशेष रूप से Article IV (No Invention) और Article V (Quality First)।


लाइसेंस

यह प्रोजेक्ट MIT लाइसेंस के अंतर्गत है।


Luiz Gustavo Vieira Rodrigues (@gutomec) द्वारा विकसित Context Engineering Squad v1.0.0 — Squad Protocol v5

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Forges Nirvana squad artifacts (agent, task, workflow, skill, template, or a whole squad directory) to Squad Protocol 6.0, validates them with nrv validate, optionally compacts injected bytes under the engine ceiling (limits.ts squad_prompt_components_bytes_max, resolved this run), and copies them into ~/squads/<slug> or the path the brief names. Also modernizes legacy components and refreshes the squad's protocol/harness knowledge with dated sources. Does not audit a business, extract a mind-clone, or run the engine.

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Squad fullstack para criação de landing pages de ultra-alta conversão — pipeline end-to-end com 9 agentes: discovery de produto, pesquisa de mercado e experts de copywriting, design system atômico com contraste WCAG AAA e light/dark, geração de imagens por IA, frontend Next.js com SEO e acessibilidade, backend Python FastAPI com admin panel e exportação CSV, integrações WhatsApp e email, e QA multidimensional com score por dimensão

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data quality guardian

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Produces brand-consistent visual deliverables from one design system, and audits what it produced. Extracts a design system from a brand URL (Refero lookup plus live extraction), then renders branded PDFs, PPTX decks, social posts, carousels, client delivery pages and video through two paths: Veo 3.1 with Remotion for AI-generated footage, and HyperFrames HTML-first deterministic rendering for motion design, data-viz and explainers. Defines the visual language before the first line of UI (DESIGN.md with tokens, named style and an anti-slop gate), and optimises or audits a built page for search and AI-answer visibility (server-rendered content, JSON-LD parity, crawler policy, llms.txt, performance budget). Audits brands against named competitors with a positioning map, scores any visual deliverable against a 24-item awwwards jury rubric, validates WCAG 2.2 AA, and sweeps deliverables for leaked internal terms and AI writing tells before they reach a client. 18 capabilities, 17 agents, 18 workflows, 56 tasks, 22 output schemas, 112 UI libraries.

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Gera squads v5-compliant a partir de linguagem natural — pipeline de 11 fases começando com intent archaeology + pesquisa web (2026), depois análise grounded, geração, otimização, validação, README multi-idioma, deploy e publicação no squads.sh

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Automação programática completa do Google NotebookLM — da criação de notebooks e curadoria de fontes à pesquisa por Q&A progressivo e geração de 10 formatos de conteúdo (podcast, vídeo, slides, quiz, flashcards, infográfico, mapa mental, tabela de dados, relatório), com download de artefatos orquestrado por pipeline inteligente. Suporta 50+ idiomas e error handling cross-cutting (retry, re-auth, fallback de cota).

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