nirvana context enricher
Squad de pesquisa paralela que gera contexto enriquecido ao estado nirvana sobre qualquer tópico. Orquestra 3 pesquisadores em paralelo (deep research, skills.sh + bibliotecas GitHub, papers acadêmicos) e 1 sintetizador, com gates mínimos de busca, para produzir um relatório de contexto técnico acionável.
🧘 Nirvana Context Enricher (NCE)
किसी भी विषय पर निर्वाण-स्तर का समृद्ध संदर्भ उत्पन्न करने वाला समानांतर अनुसंधान स्क्वाड। Agent Teams के साथ
का विकास: गहन अनुसंधान + skills.sh + GitHub लाइब्रेरी + शैक्षणिक पेपर।/atualise
📑 विषय सूची
- अवलोकन
- /atualise बनाम NCE तुलना
- तकनीकी स्टैक
- पूर्वापेक्षाएँ
- शुरुआत करें
- आर्किटेक्चर
- एजेंट
- वर्कफ़्लो
- आउटपुट
- समस्या निवारण
- योगदान
- लाइसेंस
✨ अवलोकन
Nirvana Context Enricher एक Squad Protocol v5 स्क्वाड है जो किसी भी विषय पर व्यापक संदर्भ रिपोर्ट तैयार करने के लिए 5 विशेषज्ञ एजेंट को ऑर्केस्ट्रेट करता है। पारंपरिक क्रमिक अनुसंधान के विपरीत, NCE 3 शोधकर्ताओं को समानांतर में चलाता है — गहन अनुसंधान, टूल इकोसिस्टम और शैक्षणिक साहित्य को कवर करते हुए — फिर सब कुछ एक एकीकृत 16-खंड रिपोर्ट में संश्लेषित करता है।
किसके लिए है? डेवलपर्स, आर्किटेक्ट्स और टीमें जिन्हें निर्णय लेने से पहले गहन, कार्रवाई योग्य तकनीकी संदर्भ चाहिए।
यह क्यों मौजूद है? मैनुअल अनुसंधान धीमा, उथला होता है और महत्वपूर्ण स्रोतों को छोड़ देता है। NCE समर्पित शोधकर्ताओं के बीच वितरित न्यूनतम 24 वेब खोजों और 11 सामग्री निष्कर्षणों की गारंटी देता है1।
📊 /atualise बनाम NCE तुलना
| पहलू | /atualise | NCE |
|---|---|---|
| निष्पादन | क्रमिक (1 एजेंट) | समानांतर (4 एजेंट) |
| राउंड | 6 क्रमिक | 3 समानांतर शोधकर्ता + संश्लेषण |
| Skills | खोज नहीं करता | skills.sh खोजता है |
| GitHub लाइब्रेरी | कोई फोकस नहीं | ट्रेंडिंग + वृद्धि |
| पेपर | अन्य डेटा के साथ मिश्रित | समर्पित शोधकर्ता |
| आउटपुट | सूचनात्मक रिपोर्ट | कार्रवाई योग्य समृद्ध संदर्भ |
| न्यूनतम खोज | 15 | 24 |
| न्यूनतम WebFetch | — | 11 |
/atualise
🔧 तकनीकी स्टैक
| तकनीक | उद्देश्य |
|---|---|
| Claude Code Agent Teams | समानांतर एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन |
| WebSearch | एकाधिक स्रोतों में वेब खोज |
| WebFetch | सामग्री निष्कर्षण और पृष्ठ विश्लेषण |
| TeamCreate / TeamDelete | टीम जीवनचक्र प्रबंधन |
| TaskCreate / TaskUpdate | कार्य प्रबंधन और ट्रैकिंग |
| SendMessage | अंतर-एजेंट संचार |
Agent (run_in_background) | समानांतर शोधकर्ता स्पॉनिंग |
📋 पूर्वापेक्षाएँ
- Claude Code — Agent Teams सपोर्ट के साथ
- squads-sh — ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क
- इंटरनेट एक्सेस — WebSearch और WebFetch के लिए आवश्यक
- NCE स्क्वाड इंस्टॉल्ड — में मौजूद
squads/nirvana-context-enricher/
स्क्वाड उपलब्ध है या नहीं सत्यापित करें:
ls squads/nirvana-context-enricher/squad.yaml⚡ शुरुआत करें
1. Skill के माध्यम से (अनुशंसित)
/nirvana-context-enricher "React Server Components" 20262. Squad Command के माध्यम से
/SQUADS:nce:nce-orchestrator *enrich "Kubernetes operators" 20263. आर्गुमेंट
| आर्गुमेंट | प्रकार | आवश्यक | डिफ़ॉल्ट | विवरण |
|---|---|---|---|---|
topic | string | ✅ | — | शोध करने का विषय |
year | number | ❌ | 2026 | परिणाम फ़िल्टर करने का लक्ष्य वर्ष |
सेटअप चेकलिस्ट
- squads रनटाइम सक्रिय के साथ Claude Code खुला है
- विषय स्पष्ट रूप से परिभाषित है
- स्थिर इंटरनेट कनेक्शन
- तीनों शोधकर्ताओं के पूरा होने की प्रतीक्षा करें (~2-5 मिनट)
🏗️ आर्किटेक्चर
कंपोनेंट डायग्राम
निष्पादन प्रवाह
:file_folder: डायरेक्टरी ट्री विस्तार करें
squads/nirvana-context-enricher/
├── squad.yaml # स्क्वाड परिभाषा
├── README.md # दस्तावेज़ (PT-BR)
├── agents/
│ ├── nce-orchestrator.md # Nirva — FlowMaster
│ ├── nce-deep-researcher.md # Sage — Seeker
│ ├── nce-skills-scout.md # Scout — Explorer
│ ├── nce-papers-researcher.md # Scholar — Seeker
│ └── nce-synthesizer.md # Lotus — Alchemist
├── tasks/
│ ├── nce-orchestrator-parse-request.md # विषय और क्वेरी पार्स करें
│ ├── nce-orchestrator-dispatch-research.md # शोधकर्ता स्पॉन करें
│ ├── nce-deep-researcher-execute-rounds.md # 6 शोध राउंड
│ ├── nce-skills-scout-search-ecosystem.md # Skills + लाइब्रेरी
│ ├── nce-papers-researcher-find-papers.md # शैक्षणिक पेपर
│ ├── nce-synthesizer-generate-report.md # अंतिम रिपोर्ट
│ └── nce-orchestrator-cleanup.md # शटडाउन और क्लीनअप
├── workflows/
│ └── nirvana-enrichment.yaml # 4-चरण वर्कफ़्लो
├── checklists/
│ └── research-quality.md # गुणवत्ता चेकलिस्ट
├── templates/
│ └── nirvana-report.md # रिपोर्ट टेम्पलेट
└── config/
├── coding-standards.md # कोडिंग मानक
├── tech-stack.md # उपयोग की गई तकनीकें
└── source-tree.md # डायरेक्टरी संरचना👥 एजेंट
| ID | व्यक्तित्व | आर्कीटाइप | भूमिका | ज़िम्मेदारी |
|---|---|---|---|---|
nce-orchestrator | Nirva | FlowMaster | ऑर्केस्ट्रेटर | विषय प्राप्त करता है, विश्लेषण करता है, 3 समानांतर शोधकर्ता + 1 संश्लेषक का समन्वय करता है |
nce-deep-researcher | Sage | Seeker | गहन शोधकर्ता | 6 विस्तृत राउंड: मूलभूत, संरचना, अभ्यास, उन्नत, समसामयिक, समस्याएँ |
nce-skills-scout | Scout | Explorer | Skills खोजकर्ता | skills.sh + GitHub ट्रेंडिंग लाइब्रेरी + awesome-lists |
nce-papers-researcher | Scholar | Seeker | शैक्षणिक शोधकर्ता | arxiv/scholar पेपर + सर्वोत्तम दृष्टिकोण और पैटर्न |
nce-synthesizer | Lotus | Alchemist | निर्वाण संश्लेषक | तीनों शोधकर्ताओं के डेटा को 16-खंड अंतिम रिपोर्ट में संयोजित करता है |
प्रति एजेंट न्यूनतम खोज
| एजेंट | WebSearch | WebFetch | कुल |
|---|---|---|---|
| Sage | 10 | 5 | 15 |
| Scout | 8 | 3 | 11 |
| Scholar | 6 | 3 | 9 |
| कुल | 24 | 11 | 35 |
minimum_viable गेट (2/3 शोधकर्ता) ट्रिगर न हो।
🔄 वर्कफ़्लो
nirvana-enrichment वर्कफ़्लो में 4 क्रमिक चरण हैं, जिसमें अनुसंधान चरण समानांतर में चलता है:
चरण
| # | चरण | प्रकार | एजेंट | निर्भरता |
|---|---|---|---|---|
| 1 | parse | क्रमिक | Nirva | — |
| 2 | research | समानांतर | Sage, Scout, Scholar | parse |
| 3 | synthesize | क्रमिक | Lotus | research |
| 4 | cleanup | क्रमिक | Nirva | synthesize |
त्रुटि प्रबंधन
| परिदृश्य | व्यवहार |
|---|---|
researcher_failure | शेष शोधकर्ताओं के साथ जारी रखें |
minimum_viable | कम से कम 2/3 शोधकर्ताओं की सफलता आवश्यक |
timeout | अब तक एकत्रित आंशिक डेटा का उपयोग करें |
गुणवत्ता गेट
gates:
min_searches: 20 # न्यूनतम कुल WebSearch
min_webfetch: 11 # न्यूनतम कुल WebFetch
min_researchers_success: 2 # न्यूनतम सफल शोधकर्ता📄 आउटपुट
रिपोर्ट स्वचालित रूप से यहाँ सहेजी जाती है:
.claude/context-enrichment/{slug}-{YYYY-MM-DD}.mdनिर्वाण रिपोर्ट के 16 खंड
:scroll: सभी 16 खंड देखें
| # | खंड | प्राथमिक स्रोत |
|---|---|---|
| 1 | अनुरोध विश्लेषण | Nirva |
| 2 | यह क्या है | Sage |
| 3 | आर्किटेक्चर/संरचना | Sage |
| 4 | मुख्य सुविधाएँ | Sage |
| 5 | कैसे उपयोग करें | Sage |
| 6 | कॉन्फ़िगरेशन | Sage |
| 7 | सर्वोत्तम प्रथाएँ | Sage |
| 8 | वर्ष के अपडेट | Sage |
| 9 | अनुशंसित Skills (skills.sh) | Scout |
| 10 | आधुनिक इकोसिस्टम लाइब्रेरी | Scout |
| 11 | संदर्भ पेपर और लेख | Scholar |
| 12 | सर्वोत्तम दृष्टिकोण | Scholar |
| 13 | सामान्य समस्याएँ और समाधान | Sage + Scholar |
| 14 | समृद्ध संदर्भ (निर्वाण) | Lotus |
| 15 | संसाधन | सभी |
| 16 | ज्ञान अंतराल | Lotus |
गुणवत्ता नियम (चेकलिस्ट)
| श्रेणी | प्रकार | मानदंड |
|---|---|---|
| मात्रा | ब्लॉकिंग | प्रति एजेंट न्यूनतम searches/webfetch |
| गुणवत्ता | ब्लॉकिंग | आधिकारिक स्रोत, वर्ष फ़िल्टर, 2/3 शोधकर्ता, URL पंजीकृत |
| पूर्णता | सलाहकार | 16 खंड भरे हुए, मूल समृद्ध संदर्भ, अंतराल दस्तावेज़ीकृत |
| आउटपुट | ब्लॉकिंग | फ़ाइल सहेजी गई, क्लीनअप निष्पादित, परिणाम रिपोर्ट किया गया |
🆘 समस्या निवारण
| समस्या | संभावित कारण | समाधान |
|---|---|---|
| अपूर्ण रिपोर्ट | शोधकर्ता विफल | जाँचें कि कम से कम 2/3 सफल हुए (minimum_viable गेट) |
| अनुसंधान टाइमआउट | धीमा कनेक्शन या विषय बहुत व्यापक | विषय को अधिक विशिष्ट बनाएँ |
| खाली खंड | WebFetch साइट द्वारा ब्लॉक किया गया | लॉग में URL जाँचें; Lotus अंतराल के रूप में चिह्नित करता है |
| TeamCreate त्रुटि | एजेंट सीमा पूरी | अन्य स्क्वाड के पूरा होने की प्रतीक्षा करें या Ctrl+C से रद्द करें |
| फ़ाइल उत्पन्न नहीं हुई | संश्लेषण से पहले क्लीनअप चला | सत्यापित करें कि min_researchers_success >= 2 पूरा हुआ |
:mag: विस्तृत निदान
स्क्वाड स्थिति जाँचें
ls -la .claude/context-enrichment/squads रनटाइम स्क्वाड को पहचानता है सत्यापित करें
ls squads/nirvana-context-enricher/squad.yamlमैनुअल क्लीनअप
# यदि स्वचालित क्लीनअप विफल हो, अवशिष्ट एजेंट जाँचें
# और Claude Code के माध्यम से मैन्युअल रूप से रद्द करेंआंशिक आउटपुट जाँचें
# आंशिक रिपोर्ट -partial प्रत्यय के साथ सहेजी जाती हैं
ls .claude/context-enrichment/*-partial*🤝 योगदान
योगदान का स्वागत है! नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:
- प्रोजेक्ट Fork करें
- अपनी ब्रांच बनाएँ ()
git checkout -b feature/nce-improvement
- अपने बदलाव Commit करें (
git commit -m 'feat(nce): improvement description') - ब्रांच पर Push करें ()
git push origin feature/nce-improvement
- Pull Request खोलें
Commit प्रकार
| प्रकार | विवरण |
|---|---|
feat(nce): | NCE की नई सुविधा |
fix(nce): | बग फ़िक्स |
docs(nce): | दस्तावेज़ अपडेट |
refactor(nce): | कोड रिफैक्टरिंग |
test(nce): | टेस्ट जोड़ना या सुधार |
chore(nce): | रखरखाव कार्य |
अधिक विवरण के लिए योगदान गाइड देखें2।
:newspaper: परिवर्तन लॉग
v1.0.0 (2026-03-06)
+ जोड़ा गया: 5 विशेषज्ञ एजेंट के साथ NCE स्क्वाड
+ जोड़ा गया: 4 चरणों वाला nirvana-enrichment वर्कफ़्लो
+ जोड़ा गया: 3 एक साथ समानांतर शोधकर्ता
+ जोड़ा गया: 16 खंडों वाली निर्वाण रिपोर्ट
+ जोड़ा गया: खोज न्यूनतम के साथ गुणवत्ता गेट
+ जोड़ा गया: minimum_viable (2/3) त्रुटि प्रबंधन
! बदला गया: /atualise से मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर में विकास📃 लाइसेंस
यह प्रोजेक्ट MIT लाइसेंस के तहत लाइसेंस प्राप्त है — विवरण के लिए LICENSE फ़ाइल देखें।
Luiz Gustavo Vieira Rodrigues द्वारा ❤️ से बनाया गया
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Footnotes
समीक्षाएँ
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Luiz Rodrigues से और
squad forge
Forges Nirvana squad artifacts (agent, task, workflow, skill, template, or a whole squad directory) to Squad Protocol 6.0, validates them with nrv validate, optionally compacts injected bytes under the engine ceiling (limits.ts squad_prompt_components_bytes_max, resolved this run), and copies them into ~/squads/<slug> or the path the brief names. Also modernizes legacy components and refreshes the squad's protocol/harness knowledge with dated sources. Does not audit a business, extract a mind-clone, or run the engine.
ultimate landingpage
Squad fullstack para criação de landing pages de ultra-alta conversão — pipeline end-to-end com 9 agentes: discovery de produto, pesquisa de mercado e experts de copywriting, design system atômico com contraste WCAG AAA e light/dark, geração de imagens por IA, frontend Next.js com SEO e acessibilidade, backend Python FastAPI com admin panel e exportação CSV, integrações WhatsApp e email, e QA multidimensional com score por dimensão
data quality guardian
Squad especialista em qualidade de dados — profiling de datasets, detecção de anomalias, validação de schemas, geração de relatórios de qualidade e sugestão de remediações automatizadas para pipelines de dados
incident response squad
Squad especialista em resposta a incidentes para DevOps/SRE — análise de logs multi-source, correlação de causa raiz, execução de runbooks de remediação, comunicação de status e geração de post-mortems blameless
brandcraft
Produces brand-consistent visual deliverables from one design system, and audits what it produced. Extracts a design system from a brand URL (Refero lookup plus live extraction), then renders branded PDFs, PPTX decks, social posts, carousels, client delivery pages and video through two paths: Veo 3.1 with Remotion for AI-generated footage, and HyperFrames HTML-first deterministic rendering for motion design, data-viz and explainers. Defines the visual language before the first line of UI (DESIGN.md with tokens, named style and an anti-slop gate), and optimises or audits a built page for search and AI-answer visibility (server-rendered content, JSON-LD parity, crawler policy, llms.txt, performance budget). Audits brands against named competitors with a positioning map, scores any visual deliverable against a 24-item awwwards jury rubric, validates WCAG 2.2 AA, and sweeps deliverables for leaked internal terms and AI writing tells before they reach a client. 18 capabilities, 17 agents, 18 workflows, 56 tasks, 22 output schemas, 112 UI libraries.
nirvana squad creator
Gera squads v5-compliant a partir de linguagem natural — pipeline de 11 fases começando com intent archaeology + pesquisa web (2026), depois análise grounded, geração, otimização, validação, README multi-idioma, deploy e publicação no squads.sh
nirvana readme architect
Squad de geração de README.md perfeito e impecável, combinando análise profunda de codebase, seleção de template por tipo de projeto, todas as features do GitHub Flavored Markdown, validação com checklist de 25+ pontos e polimento final com badges e TOC.
notebooklm automation
Automação programática completa do Google NotebookLM — da criação de notebooks e curadoria de fontes à pesquisa por Q&A progressivo e geração de 10 formatos de conteúdo (podcast, vídeo, slides, quiz, flashcards, infográfico, mapa mental, tabela de dados, relatório), com download de artefatos orquestrado por pipeline inteligente. Suporta 50+ idiomas e error handling cross-cutting (retry, re-auth, fallback de cota).
adaptive tutor k12
Squad especialista em tutoria adaptativa K-12 — avaliação diagnóstica, mapeamento curricular personalizado, sessões de tutoria com dificuldade adaptativa, rastreamento de progresso e relatórios para pais e educadores
soc alert triage
Squad especialista em triagem de alertas SOC para cybersecurity — classificação automatizada, filtragem de falsos positivos, priorização de ameaças, enriquecimento com threat intel e geração de briefs para analistas
resume screener squad
Squad especialista em triagem de currículos para recrutamento — parsing automatizado de CVs, matching de skills com requisitos da vaga, auditoria de vieses, ranking de candidatos e geração de resumos executivos para hiring managers
automated code review squad
Squad especialista em code review automatizado — revisão de segurança, análise lógica, verificação de padrões arquiteturais, enforcement de coding standards e geração de review summaries priorizados para PRs e commits