nirvana context window optimizer
Squad multi-AI que audita e otimiza TODOS os diretórios de configuração de ferramentas AI (.claude, .codex, .gemini, .cursor, .antigravity, .agents e outros) para reduzir consumo de context window. Pipeline em 5 fases — detecção de plataformas, auditoria de tokens, detecção de anti-patterns, estratégia priorizada e execução verificada — gerando uma cópia otimizada em output/ sem nunca tocar no projeto original, com redução típica de 30-70% de tokens.
🔮✨ nirvana-context-window-optimizer ✨🔮
अपने सभी AI टूल्स में कॉन्टेक्स्ट विंडो की खपत को ऑप्टिमाइज़ करें
v1.0.0 | 8 एजेंट | 7 टास्क | MIT
PT-BR |
EN |
ES |
AR |
HI |
ZH |
FR
अवलोकन
Nirvana Context Window Optimizer (NCWO) एक मल्टी-एजेंट स्क्वाड है जो आपके प्रोजेक्ट के सभी AI कॉन्फ़िगरेशन डायरेक्टरीज़ का ऑडिट और ऑप्टिमाइज़ेशन करता है, जिससे कॉन्टेक्स्ट विंडो की खपत 30-70% कम हो जाती है।
यह एक सुरक्षित कॉपी (
output/
मूल्य प्रस्ताव
- AI कॉन्फ़िगरेशन में टोकन बर्बादी में 30-70% कमी
- एक ही रन में 12 प्लेटफ़ॉर्म समर्थित
- मूल प्रोजेक्ट को शून्य जोखिम (सभी बदलाव में जाते हैं)
output/
- पहले/बाद मेट्रिक्स और माइग्रेशन गाइड के साथ व्यापक रिपोर्ट
- स्वचालित 20-पॉइंट सत्यापन के साथ 5-चरण पाइपलाइन
आर्किटेक्चर
चरण 0 चरण 1 चरण 2 चरण 3 चरण 4 पहचान जाँच रणनीति निष्पादन सत्यापन +-----------+ +-----------+ +------------+ +------------+ +-----------+ | 🔍 | | 📊 | | ♟️ | | 📝 | | ✅ | | Mycroft |--->| Watson |----->| Irene |--->| Hudson |---->| Adler | | Scanner | | Auditor | | Strategist| | File Opt | | Verifier | +-----------+ +-----+-----+ +------------+ +------+-----+ +-----------+ | | | v v | +-----------+ +------------+ | | 🕵️ | | 🏗️ | | | Lestrade | | Moriarty | | | Detective| | Struct Opt| | +-----------+ +------------+ | | +------------------------------------------------------+ v +-------------+ | रिपोर्ट | | OPTIMIZATION| | REPORT.md | +-------------+ 🔮 Holmes (ऑर्केस्ट्रेटर) सभी चरणों का समन्वय करता है
एजेंट तालिका — The Baker Street Irregulars
| # | ID | व्यक्तित्व | आर्कीटाइप | चरण | आइकन | भूमिका |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ncwo-orchestrator | Holmes | Flow Master | सभी | 🔮 | पूर्ण पाइपलाइन समन्वय |
| 2 | ncwo-platform-scanner | Mycroft | Guardian | पहचान | 🔍 | AI प्लेटफ़ॉर्म पहचान |
| 3 | ncwo-context-auditor | Watson | Guardian | जाँच | 📊 | टोकन खपत ऑडिट |
| 4 | ncwo-pattern-detective | Lestrade | Guardian | जाँच | 🕵️ | एंटी-पैटर्न पहचान |
| 5 | ncwo-strategy-architect | Irene | Balancer | रणनीति | ♟️ | प्राथमिकता-आधारित ऑप्टिमाइज़ेशन प्लान |
| 6 | ncwo-file-optimizer | Hudson | Builder | निष्पादन | 📝 | फ़ाइल सामग्री ऑप्टिमाइज़ेशन |
| 7 | ncwo-structure-optimizer | Moriarty | Builder | निष्पादन | 🏗️ | डायरेक्टरी संरचना ऑप्टिमाइज़ेशन |
| 8 | ncwo-verifier | Adler | Guardian | सत्यापन | ✅ | सत्यापन और अंतिम रिपोर्ट |
त्वरित शुरुआत
# स्क्वाड सक्रिय करें
/SQUADS:ncwo:ncwo-orchestrator
# पूर्ण ऑप्टिमाइज़ेशन
*optimize /path/to/project
# ड्राई रन (केवल विश्लेषण, कोई संशोधन नहीं)
*optimize /path/to/project --dry-run
# त्वरित मोड (केवल पहचान + ऑडिट)
*optimize-quick /path/to/projectसमर्थित प्लेटफ़ॉर्म
| # | प्लेटफ़ॉर्म | डायरेक्टरी | मुख्य फ़ाइल | उपलब्ध ऑप्टिमाइज़ेशन |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Code | .claude/ | CLAUDE.md | नियम, सेटिंग्स, निर्देश |
| 2 | Codex CLI | .codex/ | instructions.md | निर्देश, कॉन्फ़िगरेशन |
| 3 | Gemini CLI | .gemini/ | rules/ | नियम, कॉन्फ़िगरेशन |
| 4 | Cursor | .cursor/ | rules/ | नियम, सेटिंग्स |
| 5 | Antigravity | .antigravity/ | config.yaml | कॉन्फ़िग, प्रॉम्प्ट |
| 6 | Agents | .agents/ | skills/ | स्किल्स, परिभाषाएँ |
| 7 | Windsurf | .windsurf/ | rules/ | नियम, कॉन्फ़िगरेशन |
| 8 | Copilot | .github/copilot/ | instructions.md | निर्देश |
| 9 | Aider | .aider/ | conventions.md | कॉन्फ़िग, सम्मेलन |
| 10 | Continue | .continue/ | config.json | कॉन्फ़िग, प्रॉम्प्ट |
| 11 | Cline | .cline/ | rules/ | नियम, मेमोरी |
वर्कफ़्लो विवरण
चरण 0 — पहचान
- एजेंट: Mycroft (स्कैनर) -- सभी 12 ज्ञात डायरेक्टरीज़ को स्कैन करता है, फ़ाइलों की गणना करता है, आकार की गणना करता है
चरण 1 — जाँच
- एजेंट: Watson (ऑडिटर) + Lestrade (डिटेक्टिव) -- वास्तविक टोकन गिनता है, बर्बादी को वर्गीकृत करता है, समस्याग्रस्त पैटर्न का पता लगाता है
चरण 2 — रणनीति
- एजेंट: Irene (रणनीतिकार) -- न्यूनतम जोखिम के साथ अधिकतम लाभ के अनुसार क्रमबद्ध रणनीति बनाता है
चरण 3 — निष्पादन
- एजेंट: Hudson (फ़ाइल ऑप्टिमाइज़र) + Moriarty (संरचना ऑप्टिमाइज़र) -- मूल को छुए बिना सामग्री और संरचना ऑप्टिमाइज़ेशन लागू करता है
चरण 4 — सत्यापन
- एजेंट: Adler (सत्यापक) -- 20-पॉइंट चेकलिस्ट चलाता है, पहले/बाद मेट्रिक्स जनरेट करता है
पहचाने गए एंटी-पैटर्न
| ID | एंटी-पैटर्न | गंभीरता | समाधान |
|---|---|---|---|
| AP-01 | प्लेटफ़ॉर्म के बीच नियमों की डुप्लीकेशन | उच्च | साझा फ़ाइल में समेकित करें |
| AP-02 | अत्यधिक उदाहरणों के साथ विस्तृत निर्देश | मध्यम | संक्षिप्त प्रारूप में संघनित करें |
| AP-03 | कॉन्फ़िग फ़ाइलों में अनावश्यक टिप्पणियाँ | निम्न | स्पष्ट टिप्पणियाँ हटाएँ |
| AP-04 | अप्रयुक्त स्किल फ़ाइलें | उच्च | बिना संदर्भ वाले स्किल्स हटाएँ |
| AP-05 | खाली फ़ील्ड वाला YAML फ्रंटमैटर | निम्न | खाली फ़ील्ड साफ़ करें |
| AP-06 | प्लेटफ़ॉर्म के बीच विरोधी नियम | उच्च | एकीकृत करें या विचलन दस्तावेज़ करें |
| AP-07 | निर्देशों में अनावश्यक कोड ब्लॉक | मध्यम | संदर्भों से बदलें |
| AP-08 | स्पष्ट रूप से दोहराई गई डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन | मध्यम | डिफ़ॉल्ट मान हटाएँ |
सत्यापन चेकलिस्ट (20 बिंदु)
अवरोधक (12 बिंदु) — विफलता पूर्णता रोकती है
| # | जाँच |
|---|---|
| 1 | सभी मूल फ़ाइलें संरक्षित |
| 2 | output/ |
| 3 | कोई सिमेंटिक निर्देश नहीं हटाया गया |
| 4 | कोई महत्वपूर्ण नियम नहीं खोया |
| 5 | UTF-8 एन्कोडिंग बनाए रखी गई |
| 6 | PT-BR एक्सेंट संरक्षित |
| 7 | JSON सेटिंग्स मान्य |
| 8 | YAML मान्य |
| 9 | Markdown सही ढंग से रेंडर होता है |
| 10 | कोई रहस्य या क्रेडेंशियल उजागर नहीं |
| 11 | SQUAD-MANAGED टिप्पणियाँ संरक्षित |
| 12 | नियम फ्रंटमैटर संरक्षित |
सलाहकार (8 बिंदु)
| # | जाँच |
|---|---|
| 13 | आंतरिक लिंक कार्यात्मक |
| 14 | कम से कम 1 फ़ाइल में टोकन कमी >= 15% |
| 15 | सापेक्ष पथ सही |
| 16 | कोई डुप्लीकेशन पुनः प्रस्तुत नहीं |
| 17 | ऑप्टिमाइज़ेशन रिपोर्ट जनरेट |
| 18 | माइग्रेशन गाइड जनरेट |
| 19 | पहले/बाद मेट्रिक्स दस्तावेज़ित |
| 20 | मानव समीक्षा के लिए विज़ुअल डिफ जनरेट |
आउटपुट संरचना
output/optimized-project/ ├── .claude/ (ऑप्टिमाइज़्ड) ├── .codex/ (ऑप्टिमाइज़्ड) ├── .gemini/ (ऑप्टिमाइज़्ड) ├── .cursor/ (ऑप्टिमाइज़्ड) ├── .antigravity/ (ऑप्टिमाइज़्ड) ├── .agents/ (ऑप्टिमाइज़्ड) ├── reports/ │ ├── OPTIMIZATION-REPORT.md │ ├── MIGRATION-GUIDE.md │ ├── token-savings.json │ └── before-after.diff
आवश्यकताएँ
| आवश्यकता | न्यूनतम संस्करण |
|---|---|
| Node.js | >= 18.0 |
लाइसेंस
MIT -- Copyright (c) Luiz Gustavo Vieira Rodrigues
🔮 Nirvana Squad Ecosystem का हिस्सा 🔮
ऑप्टिमाइज़ करें। सत्यापित करें। विकसित हों।
Luiz Gustavo Vieira Rodrigues द्वारा निर्मित
समीक्षाएँ
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Luiz Rodrigues से और
squad forge
Forges Nirvana squad artifacts (agent, task, workflow, skill, template, or a whole squad directory) to Squad Protocol 6.0, validates them with nrv validate, optionally compacts injected bytes under the engine ceiling (limits.ts squad_prompt_components_bytes_max, resolved this run), and copies them into ~/squads/<slug> or the path the brief names. Also modernizes legacy components and refreshes the squad's protocol/harness knowledge with dated sources. Does not audit a business, extract a mind-clone, or run the engine.
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Squad fullstack para criação de landing pages de ultra-alta conversão — pipeline end-to-end com 9 agentes: discovery de produto, pesquisa de mercado e experts de copywriting, design system atômico com contraste WCAG AAA e light/dark, geração de imagens por IA, frontend Next.js com SEO e acessibilidade, backend Python FastAPI com admin panel e exportação CSV, integrações WhatsApp e email, e QA multidimensional com score por dimensão
data quality guardian
Squad especialista em qualidade de dados — profiling de datasets, detecção de anomalias, validação de schemas, geração de relatórios de qualidade e sugestão de remediações automatizadas para pipelines de dados
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Squad especialista em resposta a incidentes para DevOps/SRE — análise de logs multi-source, correlação de causa raiz, execução de runbooks de remediação, comunicação de status e geração de post-mortems blameless
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Produces brand-consistent visual deliverables from one design system, and audits what it produced. Extracts a design system from a brand URL (Refero lookup plus live extraction), then renders branded PDFs, PPTX decks, social posts, carousels, client delivery pages and video through two paths: Veo 3.1 with Remotion for AI-generated footage, and HyperFrames HTML-first deterministic rendering for motion design, data-viz and explainers. Defines the visual language before the first line of UI (DESIGN.md with tokens, named style and an anti-slop gate), and optimises or audits a built page for search and AI-answer visibility (server-rendered content, JSON-LD parity, crawler policy, llms.txt, performance budget). Audits brands against named competitors with a positioning map, scores any visual deliverable against a 24-item awwwards jury rubric, validates WCAG 2.2 AA, and sweeps deliverables for leaked internal terms and AI writing tells before they reach a client. 18 capabilities, 17 agents, 18 workflows, 56 tasks, 22 output schemas, 112 UI libraries.
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Gera squads v5-compliant a partir de linguagem natural — pipeline de 11 fases começando com intent archaeology + pesquisa web (2026), depois análise grounded, geração, otimização, validação, README multi-idioma, deploy e publicação no squads.sh
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Squad de geração de README.md perfeito e impecável, combinando análise profunda de codebase, seleção de template por tipo de projeto, todas as features do GitHub Flavored Markdown, validação com checklist de 25+ pontos e polimento final com badges e TOC.
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Automação programática completa do Google NotebookLM — da criação de notebooks e curadoria de fontes à pesquisa por Q&A progressivo e geração de 10 formatos de conteúdo (podcast, vídeo, slides, quiz, flashcards, infográfico, mapa mental, tabela de dados, relatório), com download de artefatos orquestrado por pipeline inteligente. Suporta 50+ idiomas e error handling cross-cutting (retry, re-auth, fallback de cota).
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Squad especialista em triagem de alertas SOC para cybersecurity — classificação automatizada, filtragem de falsos positivos, priorização de ameaças, enriquecimento com threat intel e geração de briefs para analistas
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