data-quality-guardian

数据管道数据质量专家小组。

概述

data-quality-guardian 是一个完整的小组，涵盖整个数据质量管道：

1. 数据画像 — 分布分析、数据类型、基数、空值率、唯一性和描述性统计
2. 异常检测 — 异常值识别、数据漂移、异常模式和基线偏差
3. 模式验证 — 类型检查、约束、参照完整性和破坏性变更检测
4. 质量报告 — 6个维度的综合评分、趋势、SLA比较和执行摘要
5. 修复建议 — 自动化清理脚本、管道修复和治理建议

痛点： 89%的数据团队报告质量问题；61%将数据质量列为组织中的首要挑战。

代理

工作流

可用命令

快速开始

# 激活质量报告器（主编排器）
/dqg:agents:data-quality-reporter

# 完整数据质量审计
*full-audit

# 快速数据检查
*quick-check

# 仅数据画像
*profile-data

# 仅异常检测
*detect-anomalies

目标用户

• 数据工程师
• 数据分析师
• 数据治理团队
• 分析工程师
• CTO和数据负责人

要求

• 访问待分析的数据集（CSV、Parquet、JSON、SQL）
• 预期模式文档（可选，可推断）
• 用于比较的先前基线（可选）
• 质量SLA定义（可选）