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Analisa squads AIOS existentes e produz otimizacoes priorizadas por ROI — qualidade, velocidade e economia de tokens — usando TOKEN-OPTIMIZATION-GUIDE.md como base de conhecimento.

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AIOS

Analisa squads AIOS existentes e produz otimizacoes priorizadas por ROI — qualidade, velocidade e economia de tokens.

Pipeline sequencial de 5 agentes que escaneia, detecta anti-patterns, planeja, executa e audita otimizacoes usando TOKEN-OPTIMIZATION-GUIDE.md como base de conhecimento.

/sqopt


Seu squad consome 10x mais tokens do que deveria?

Voce construiu um squad funcional. Ele roda, entrega resultados, resolve o problema. Mas toda execucao custa $0.28 e voce sabe que metade desses tokens esta sendo desperdicada em prompts redundantes, retornos verbosos que ninguem le, e Opus fazendo trabalho de Haiku.

O pior? Voce nao sabe onde estao os gargalos. Sao dezenas de arquivos, multiplos agentes, workflows encadeados — e cada um esconde anti-patterns invisiveis a olho nu. Context Bloat, Double-Read, Ghost Tokens, Model Overkill. O custo se acumula silenciosamente, execucao apos execucao.

E se eu te dissesse que 12 tecnicas comprovadas podem reduzir seu custo em ate 78%, aumentar a qualidade dos outputs em 34%, e que tudo isso pode ser aplicado de forma automatica — sem quebrar nada?


O Antes e o Depois

Sem OtimizacaoCom token-optimizer
Tokens Opus100%2-5% (Router Puro)
Custo por execucao$0.28$0.06 (-78%)
Qualidade output6.5/108.7/10 (+34%)
Anti-patterns detectados0100% catalogados

Como Funciona

[/sqopt] --> [Scanner] --> [Detector] --> [Planner] --> [Executor] --> [Auditor] --> [Report]

O pipeline completo percorre 5 fases sequenciais. Cada agente le o output do anterior via arquivo (Files as Contracts), retorna apenas "Done: {path}" ao orquestrador, e o proximo agente continua de onde o anterior parou. Zero tokens desperdicados em transicoes.


Por que token-optimizer?

  • 12 tecnicas comprovadas — Nao e achismo. Cada otimizacao e mapeada a uma secao numerada do TOKEN-OPTIMIZATION-GUIDE.md, com fundamentacao tecnica e metricas de impacto documentadas.

  • Priorizacao por ROI — Qualidade primeiro, velocidade segundo, custo terceiro. O planner ordena as acoes pelo maior retorno real, nao pela reducao mais facil. Voce melhora o output antes de cortar custos.

  • Deteccao automatica de 10+ anti-patterns — Context Bloat, Double-Read, Model Overkill, Compression Rebound, Ghost Tokens, Sequential Launch, Fat Orchestrator — cada um com scoring de severidade 1-10 e estimativa de tokens desperdicados.

  • Modo audit-only — Quer apenas um diagnostico sem modificar nenhum arquivo? O workflow squad_audit_only escaneia, detecta e reporta — zero alteracoes, visibilidade total.


Agentes

NomeArquetipoPapel
SquadScannerGuardianLe e cataloga a estrutura completa de um squad alvo, produzindo um inventario estruturado
AntiPatternDetectorGuardianIdentifica anti-patterns de tokens, scores de severidade e impacto estimado
OptimizationPlannerBalancerCria plano de otimizacao priorizado por ROI, mapeando anti-patterns a tecnicas comprovadas
OptimizationExecutorBuilderExecuta o plano, reescrevendo versoes otimizadas dos arquivos do squad
QualityAuditorGuardianValida o squad otimizado, compara metricas antes/depois e garante compliance AIOS

Tasks

TaskAgente ResponsavelCamada Atomica
scanSquad()SquadScannerEscaneia squad alvo e produz squad-inventory.json
detectAntiPatterns()AntiPatternDetectorCruza inventario com lista de anti-patterns do guia
planOptimization()OptimizationPlannerGera plano priorizado por ROI com acoes atomicas
executeOptimization()OptimizationExecutorAplica otimizacoes e gera arquivos em optimized/
auditQuality()QualityAuditorValida compliance AIOS e produz relatorio before/after

Workflows

NomePadraoDescricao
squad_optimization_pipelineSequential PipelinePipeline completo: scan, detect, plan, execute, audit
squad_audit_onlySequential Pipeline (shortcut)Auditoria rapida: scan, detect, audit — sem modificar arquivos

Comandos

ComandoO que faz
/sqopt
Inicia o pipeline interativo com coleta de configuracao
/sqopt:run
Execucao direta sem perguntas
*sqopt-scanEscaneia squad alvo e produz inventario JSON
*sqopt-detectDetecta anti-patterns e produz relatorio de severidade
*sqopt-planGera plano de otimizacao priorizado por ROI
*sqopt-executeAplica otimizacoes planejadas nos arquivos do squad
*sqopt-auditAudita squad otimizado e gera relatorio de metricas

Tech Stack

TecnologiaUso
Claude Code Agent TeamsOrquestracao multi-agente com roteamento Haiku/Sonnet/Opus
AIOS 2.1+Framework de squads — formato padrao de agents, tasks, workflows
Markdown/YAMLDefinicao de agentes, tarefas, workflows e configuracoes
JSONFiles as Contracts — comunicacao inter-agente via arquivos estruturados

FAQ

Funciona com qualquer squad?

Sim. O token-optimizer analisa qualquer squad no formato AIOS padrao. Basta apontar o caminho do diretorio e o scanner cataloga automaticamente todos os agents, tasks, workflows e configs. Nao importa o dominio — se segue o formato AIOS, pode ser otimizado.

Modifica meus arquivos?

Depende do modo escolhido. No pipeline completo (squad_optimization_pipeline), o executor gera versoes otimizadas em um diretorio separado

optimized/
— seus originais nunca sao sobrescritos. No modo squad_audit_only, e 100% read-only: apenas diagnostico e relatorio, zero alteracoes.

Quanto economiza?

Entre 65% e 98% de reducao de tokens, dependendo dos anti-patterns encontrados. O caso mais comum — squads com Model Overkill e Context Bloat — costuma ter reducao de 78% no custo por execucao. O relatorio final do QualityAuditor mostra projecoes detalhadas de tokens, custo e latencia antes/depois.


Criado por Renato Medeiros · MIT License

token-optimization · squad-analysis · anti-pattern-detection · cost-reduction · quality-improvement · aios

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