brainstormind
Workflow Diverge+Converge — swarm de 24 agentes gera 200+ ideias, filtra Top 3, depois refina o melhor insight em design validado. Pipeline de 6 fases com gate interativo, context-manifest pattern, shared macros. ~65% menos tokens que abordagem naive.
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Ja teve uma ideia que parecia boa, mas na hora de implementar percebeu que faltava clareza, contexto e validacao?
O Brain Squad resolve isso com um pipeline de 2 fases: primeiro explode o tema em 200+ ideias com um swarm de 24 agentes, depois refina o melhor insight em design pronto para implementacao.
| Antes (manual) | Depois (Brain Squad) |
|---|---|
| 5-10 ideias por sessao | 200 ideias em 2 rodadas |
| Ranking por "intuicao" | Ranking ponderado com criterios |
| Ideias vagas sem validacao | Design com Understanding Lock |
| Sem rastreabilidade | Decision Log completo |
| ~12.000 tokens no Opus | ~1.440 tokens no Opus (-87%) |
Pipeline
FASE 1: DIVERGE (Automatico) FASE 2: CONVERGE (Interativo) ========================= ========================= TOPIC INSIGHT selecionado | | v v ThemeDefiner (10 tipos) DesignFacilitator | 1. Contexto v 2. Perguntas (1/vez) 10x IdeaGenerator (R1) 3. Requisitos NF | 4. Understanding Lock v 5. Abordagens FilterRanker -> Top 10 6. Design incremental | 7. Decision Log v | 10x IdeaGenerator (R2) v | ReportBuilder v | FilterRanker -> Top 3 v | brain_report.md v Synthesizer -> Output | v GATE: usuario escolhe
Por que Brain Squad?
Swarm real, nao teatro. 24 agentes geram e filtram ideias — o orquestrador so roteia, nunca le os 200 itens.
Gate de decisao. Voce escolhe qual insight refinar. Sem surpresas, sem assuncoes.
Understanding Lock. Hard gate antes de qualquer design. Nada avanca sem sua confirmacao explicita.
Token-optimized. ~65% menos custo que abordagem naive. Haiku gera, Sonnet filtra, Opus so orquestra.
Outlier preservation. Selecao Pareto (Top N + wildcards) preserva ideias surpreendentes que ranking puro eliminaria.
Agentes
| Icon | Nome | Archetype | Papel |
|---|---|---|---|
| 🎯 | ThemeDefiner | Builder | Define 10 tipos de associacao para o topico |
| 💡 | IdeaGenerator | Builder | Gera 10 itens por tipo (x10 paralelo) |
| ⚖️ | FilterRanker | Guardian | Filtra, deduplica e ranqueia com Pareto |
| 🧠 | Synthesizer | Builder | Formata output final da Fase 1 |
| 🏗️ | DesignFacilitator | Flow_Master | Facilita design interativo na Fase 2 |
| 📋 | ReportBuilder | Builder | Consolida relatorio final |
Tasks
| Task | Agente | Atomic Layer |
|---|---|---|
| defineThemes() | ThemeDefiner | Atom |
| generateIdeas() | IdeaGenerator | Organism |
| filterAndRank() | FilterRanker | Organism |
| synthesizeInsights() | Synthesizer | Molecule |
| facilitateDesign() | DesignFacilitator | Organism |
| buildReport() | ReportBuilder | Molecule |
Workflows
| Nome | Padrao | Descricao |
|---|---|---|
| brain_pipeline | Pipeline + Interativo | Diverge+Converge completo (6 fases + gate) |
| diverge_only | Pipeline | Apenas Fase 1 — gera Top 3 sem design |
Commands
| Comando | Descricao |
|---|---|
/brain | Pipeline completo (Diverge + Converge) |
*define-themes | Define 10 tipos de associacao |
*generate-ideas | Gera itens em paralelo |
*filter-rank-r1 | Filtra R1 para Top 10 |
*filter-rank-final | Filtra R2 para Top 3 |
*synthesize | Sintetiza output final |
*facilitate-design | Inicia facilitacao de design |
*build-report | Gera relatorio consolidado |
Tech Stack
| Tecnologia | Uso |
|---|---|
| Claude Code Agent Teams | Orquestracao multi-agente |
| Haiku | Geracao de itens (20x instancias) |
| Sonnet | Filtragem, ranking, sintese (4x instancias) |
| Opus | Orquestracao e facilitacao (1x) |
| JSON | Contratos de dados entre agentes |
| Markdown | Documentos e relatorios |
FAQ
Preciso usar as 2 fases?
Nao. Use o workflow diverge_only se quiser apenas os Top 3 insights sem design.
Quantos tokens consome? ~1.440 tokens no Opus + custo Haiku/Sonnet para geracao e ranking. ~65% menos que processar tudo no Opus.
O design facilitado produz codigo? Nao. A Fase 2 produz apenas DESIGN documentado. Implementacao e um handoff opcional apos o relatorio.
Posso refinar mais de um insight? Sim. No gate de transicao, escolha a opcao D para refinar multiplos insights sequencialmente.
E se eu nao gostar dos 3 insights? Encerre no gate e rode o pipeline novamente com o topico refinado.
Brain Squad | MIT License
Divergir para descobrir. Convergir para construir.
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