data quality guardian
Squad especialista em qualidade de dados — profiling de datasets, detecção de anomalias, validação de schemas, geração de relatórios de qualidade e sugestão de remediações automatizadas para pipelines de dados
data-quality-guardian
Squad especialista em qualidade de dados para pipelines de dados.
Visão Geral
O data-quality-guardian é um squad completo que cobre todo o pipeline de qualidade de dados:
- Profiling de Dados — Análise de distribuições, tipos de dados, cardinalidade, taxas de nulos, unicidade e estatísticas descritivas
- Detecção de Anomalias — Identificação de outliers, data drift, padrões incomuns e desvios de baseline
- Validação de Schema — Verificação de tipos, constraints, integridade referencial e detecção de breaking changes
- Relatórios de Qualidade — Scores compostos por 6 dimensões, tendências, comparações com SLAs e sumários executivos
- Sugestão de Remediação — Scripts automatizados de limpeza, correções de pipeline e recomendações de governança
Pain Point: 89% das equipes de dados relatam problemas de qualidade; 61% listam qualidade de dados como desafio principal em suas organizações.
Agentes
| Agente | ID | Papel |
|---|---|---|
| 📋 Profiler | data-profiler | Profiler de dados e estatísticas |
| 🔍 AnomalyDetector | anomaly-detector | Detector de anomalias e outliers |
| 🛡️ SchemaValidator | schema-validator | Validador de schema e integridade |
| 📊 QualityReporter | data-quality-reporter | Repórter de qualidade e métricas |
| ⚡ RemediationSuggester | remediation-suggester | Sugestor de remediação e prevenção |
Workflows
| Workflow | Comando | Descrição | Duração |
|---|---|---|---|
| Full Data Quality Audit | *full-audit | Pipeline completo: do profiling à remediação | 30-60 min |
| Quick Data Check | *quick-check | Verificação rápida: profiling, schema e relatório | 10-20 min |
Comandos Disponíveis
| Comando | Agente | Descrição |
|---|---|---|
*profile-data | Profiler | Profilar dataset completo |
*compare-baseline | Profiler | Comparar perfil atual com baseline |
*detect-anomalies | AnomalyDetector | Detectar anomalias em dataset |
*check-drift | AnomalyDetector | Verificar data drift entre períodos |
*validate-schema | SchemaValidator | Validar schema do dataset |
*check-integrity | SchemaValidator | Verificar integridade referencial |
*quality-report | QualityReporter | Gerar relatório de qualidade |
*quality-score | QualityReporter | Calcular score de qualidade |
*full-audit | QualityReporter | Auditoria completa de qualidade |
*suggest-fix | RemediationSuggester | Sugerir remediações |
*generate-script | RemediationSuggester | Gerar script de limpeza |
Quick Start
# Ativar o repórter de qualidade (orquestrador principal) /dqg:agents:data-quality-reporter # Auditoria completa de qualidade *full-audit # Verificação rápida *quick-check # Apenas profiling *profile-data # Apenas detecção de anomalias *detect-anomalies
Público Alvo
- Data Engineers
- Data Analysts
- Data Governance Teams
- Analytics Engineers
- CTOs e líderes de dados
Requisitos
- Acesso ao dataset para análise (CSV, Parquet, JSON, SQL)
- Schema esperado documentado (opcional, pode ser inferido)
- Baseline anterior para comparação (opcional)
- Definição de SLAs de qualidade (opcional)
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