data quality guardian

Squad especialista em qualidade de dados — profiling de datasets, detecção de anomalias, validação de schemas, geração de relatórios de qualidade e sugestão de remediações automatizadas para pipelines de dados

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5Agentes6Tarefas2Workflows

data-quality-guardian

Squad especialista em qualidade de dados para pipelines de dados.

Visão Geral

O data-quality-guardian é um squad completo que cobre todo o pipeline de qualidade de dados:

  1. Profiling de Dados — Análise de distribuições, tipos de dados, cardinalidade, taxas de nulos, unicidade e estatísticas descritivas
  2. Detecção de Anomalias — Identificação de outliers, data drift, padrões incomuns e desvios de baseline
  3. Validação de Schema — Verificação de tipos, constraints, integridade referencial e detecção de breaking changes
  4. Relatórios de Qualidade — Scores compostos por 6 dimensões, tendências, comparações com SLAs e sumários executivos
  5. Sugestão de Remediação — Scripts automatizados de limpeza, correções de pipeline e recomendações de governança

Pain Point: 89% das equipes de dados relatam problemas de qualidade; 61% listam qualidade de dados como desafio principal em suas organizações.

Agentes

AgenteIDPapel
📋 Profilerdata-profilerProfiler de dados e estatísticas
🔍 AnomalyDetectoranomaly-detectorDetector de anomalias e outliers
🛡️ SchemaValidatorschema-validatorValidador de schema e integridade
📊 QualityReporterdata-quality-reporterRepórter de qualidade e métricas
⚡ RemediationSuggesterremediation-suggesterSugestor de remediação e prevenção

Workflows

WorkflowComandoDescriçãoDuração
Full Data Quality Audit*full-auditPipeline completo: do profiling à remediação30-60 min
Quick Data Check*quick-checkVerificação rápida: profiling, schema e relatório10-20 min

Comandos Disponíveis

ComandoAgenteDescrição
*profile-dataProfilerProfilar dataset completo
*compare-baselineProfilerComparar perfil atual com baseline
*detect-anomaliesAnomalyDetectorDetectar anomalias em dataset
*check-driftAnomalyDetectorVerificar data drift entre períodos
*validate-schemaSchemaValidatorValidar schema do dataset
*check-integritySchemaValidatorVerificar integridade referencial
*quality-reportQualityReporterGerar relatório de qualidade
*quality-scoreQualityReporterCalcular score de qualidade
*full-auditQualityReporterAuditoria completa de qualidade
*suggest-fixRemediationSuggesterSugerir remediações
*generate-scriptRemediationSuggesterGerar script de limpeza

Quick Start

# Ativar o repórter de qualidade (orquestrador principal)
/dqg:agents:data-quality-reporter

# Auditoria completa de qualidade
*full-audit

# Verificação rápida
*quick-check

# Apenas profiling
*profile-data

# Apenas detecção de anomalias
*detect-anomalies

Público Alvo

  • Data Engineers
  • Data Analysts
  • Data Governance Teams
  • Analytics Engineers
  • CTOs e líderes de dados

Requisitos

  • Acesso ao dataset para análise (CSV, Parquet, JSON, SQL)
  • Schema esperado documentado (opcional, pode ser inferido)
  • Baseline anterior para comparação (opcional)
  • Definição de SLAs de qualidade (opcional)

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