Forges Nirvana squad artifacts (agent, task, workflow, skill, template, or a whole squad directory) to Squad Protocol 6.0, validates them with nrv validate, optionally compacts injected bytes under the engine ceiling (limits.ts squad_prompt_components_bytes_max, resolved this run), and copies them into ~/squads/<slug> or the path the brief names. Also modernizes legacy components and refreshes the squad's protocol/harness knowledge with dated sources. Does not audit a business, extract a mind-clone, or run the engine.
Squad fullstack para criação de landing pages de ultra-alta conversão — pipeline end-to-end com 9 agentes: discovery de produto, pesquisa de mercado e experts de copywriting, design system atômico com contraste WCAG AAA e light/dark, geração de imagens por IA, frontend Next.js com SEO e acessibilidade, backend Python FastAPI com admin panel e exportação CSV, integrações WhatsApp e email, e QA multidimensional com score por dimensão
Squad especialista em qualidade de dados — profiling de datasets, detecção de anomalias, validação de schemas, geração de relatórios de qualidade e sugestão de remediações automatizadas para pipelines de dados
Squad especialista em resposta a incidentes para DevOps/SRE — análise de logs multi-source, correlação de causa raiz, execução de runbooks de remediação, comunicação de status e geração de post-mortems blameless
Produces brand-consistent visual deliverables from one design system, and audits what it produced. Extracts a design system from a brand URL (Refero lookup plus live extraction), then renders branded PDFs, PPTX decks, social posts, carousels, client delivery pages and video through two paths: Veo 3.1 with Remotion for AI-generated footage, and HyperFrames HTML-first deterministic rendering for motion design, data-viz and explainers. Defines the visual language before the first line of UI (DESIGN.md with tokens, named style and an anti-slop gate), and optimises or audits a built page for search and AI-answer visibility (server-rendered content, JSON-LD parity, crawler policy, llms.txt, performance budget). Audits brands against named competitors with a positioning map, scores any visual deliverable against a 24-item awwwards jury rubric, validates WCAG 2.2 AA, and sweeps deliverables for leaked internal terms and AI writing tells before they reach a client. 18 capabilities, 17 agents, 18 workflows, 56 tasks, 22 output schemas, 112 UI libraries.
Gera squads v5-compliant a partir de linguagem natural — pipeline de 11 fases começando com intent archaeology + pesquisa web (2026), depois análise grounded, geração, otimização, validação, README multi-idioma, deploy e publicação no squads.sh
Squad de geração de README.md perfeito e impecável, combinando análise profunda de codebase, seleção de template por tipo de projeto, todas as features do GitHub Flavored Markdown, validação com checklist de 25+ pontos e polimento final com badges e TOC.
Squad especialista em tutoria adaptativa K-12 — avaliação diagnóstica, mapeamento curricular personalizado, sessões de tutoria com dificuldade adaptativa, rastreamento de progresso e relatórios para pais e educadores
Automação programática completa do Google NotebookLM — da criação de notebooks e curadoria de fontes à pesquisa por Q&A progressivo e geração de 10 formatos de conteúdo (podcast, vídeo, slides, quiz, flashcards, infográfico, mapa mental, tabela de dados, relatório), com download de artefatos orquestrado por pipeline inteligente. Suporta 50+ idiomas e error handling cross-cutting (retry, re-auth, fallback de cota).
Squad especialista em triagem de currículos para recrutamento — parsing automatizado de CVs, matching de skills com requisitos da vaga, auditoria de vieses, ranking de candidatos e geração de resumos executivos para hiring managers
Squad especialista em triagem de alertas SOC para cybersecurity — classificação automatizada, filtragem de falsos positivos, priorização de ameaças, enriquecimento com threat intel e geração de briefs para analistas
Squad especialista em code review automatizado — revisão de segurança, análise lógica, verificação de padrões arquiteturais, enforcement de coding standards e geração de review summaries priorizados para PRs e commits
Squad especialista em produção de conteúdo em escala para marketing — planejamento editorial, criação de artigos, adaptação para redes sociais, briefs de imagem e agendamento de publicações multicanal
Squad especialista em documentação clínica ambient — estruturação e diarização de transcrições de consultas médicas, geração de notas SOAP, codificação ICD-10-CM/CPT e revisão de qualidade com compliance HIPAA/CMS. Pipeline completo da transcrição da consulta ao prontuário pronto para auditoria, com redução de até 69.5% no tempo administrativo do médico. Pré-requisito externo: a etapa de speech-to-text (Whisper/Azure Speech/AWS Transcribe Medical) roda ANTES do squad e produz a transcrição de texto que serve de entrada.
Squad especializado em instalar, configurar, ensinar e dominar o GSD-PI (gsd-build/gsd-2) com a extensão pi-squad-loader-v3. Cobre instalação do runtime, configuração de providers, extensões, skills, squads, auto-mode, headless, context engineering, workflows e troubleshooting. Funciona como tutor interativo com curriculum de 4 módulos progressivos.
Competitor intelligence platform for Instagram, TikTok and YouTube. Scrapes target profiles, posts, reels, stories, hashtags and comments; catalogs competitor ads from the Meta Ads Library; computes engagement metrics (follower ER on scraped data, sends-per-reach on owned Insights), viral detection and week-over-week deltas; then turns those findings into strategy docs, ready-to-publish social posts and executive PDF reports. 22 agents across 8 divisions, 137 atomic tasks and 20 workflows, from a minutes-long competitor scan to a full monthly intelligence cycle. The guided-analysis entry point writes workflow-config.json with premises and the downstream stem; it does not itself dispatch a second capability.
Squad especialista em revisão automatizada de contratos legais — extração de cláusulas, análise de riscos, playbook compliance, redlines e relatórios executivos
Squad de análise profunda de codebase e aprendizado contínuo. Escaneia um repositório em múltiplas dimensões (estrutura, semântica, histórico git, dependências), detecta padrões e anti-padrões de design, prevê dívida técnica e drift de arquitetura, valida tudo num gate de qualidade rigoroso e consolida os aprendizados num grafo de conhecimento persistente para transfer learning entre projetos.
Squad especialista em ativação e onboarding de usuários SaaS — rastreamento comportamental, checklists personalizados, identificação de aha moments, tooltips contextuais e outreach proativo para reduzir churn na primeira semana
Delivers Awwwards-tier landing pages and cinematic web experiences as a production-ready single-file HTML build or a complete Next.js project, with real copy, generated imagery and a scored QA verdict. Covers the whole run: visual strategy and metaphor, award-winning reference research, high-conversion copywriting, atomic design tokens with motion design, AI image generation, frontend implementation with WebGL, GSAP and CSS scroll-driven animation, a 60fps / Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) / WCAG 2.2 AA optimization pass, and QA scored against the real Awwwards criteria (Design 40%, Usability 30%, Creativity 20%, Content 10%). Native browser scroll: no Lenis, no inertial scroll hijacking.
Squad especialista em criação, lançamento e gestão de tokens crypto na blockchain Solana. Cobre o pipeline completo: tokenomics design, desenvolvimento SPL/Token-2022, metadados Metaplex, pools de liquidez no Raydium, segurança (revoke authorities, LP lock), listagem no Jupiter/DexScreener e estratégia de comunidade — do zero ao token negociável na Phantom Wallet.
Squad de engenharia de contexto para agentes de IA: elicitação de requisitos, análise do projeto, design de arquitetura de contexto, geração de artefatos (CLAUDE.md, AGENTS.md, rules, configs de memória) e otimização com validação de qualidade. Pipeline de 5 fases que aplica as 5 abordagens de context engineering (RAG, ACE, Hierarchical Layering, GCC, Structured Files).
Heavy pipeline that turns a raw corpus (books, transcripts, podcasts, posts) into a Nirvana mind-clone the engine can inject. Five stages: Forge (normalize sources), Alchemist (5-layer DNA and persona), Conclave (verification pass on every claim), Architect (engine layout, MANIFEST, admission), Ambassador (routing block, library placement, self-retrieval). Optional for large archives; the engine already creates clones natively for thin corpora.
Squad de pesquisa paralela que gera contexto enriquecido ao estado nirvana sobre qualquer tópico. Orquestra 3 pesquisadores em paralelo (deep research, skills.sh + bibliotecas GitHub, papers acadêmicos) e 1 sintetizador, com gates mínimos de busca, para produzir um relatório de contexto técnico acionável.
Writes complete commercial systems from a product brief: funnel architecture, Grand Slam offer, value-based price, PLF/CPL launch, sales letter or VSL, Andromeda-era paid traffic, Straight Line and Voss scripts, StoryBrand message, Hook Model retention, Purple Cow positioning, 10X sales plan and a six-lens war-room diagnosis. Methods are Brunson, Hormozi, Campbell, Schwartz, Halbert, Walker, Rocha, Sobral, Cialdini, Kahneman, Miller, Godin, Eyal, Vaynerchuk, Cardone, Belfort, Voss, Suby, Carvalho. Deliverables are markdown files in PT-BR or English matching the brief.
Squad multi-AI que audita e otimiza TODOS os diretórios de configuração de ferramentas AI (.claude, .codex, .gemini, .cursor, .antigravity, .agents e outros) para reduzir consumo de context window. Pipeline em 5 fases — detecção de plataformas, auditoria de tokens, detecção de anti-patterns, estratégia priorizada e execução verificada — gerando uma cópia otimizada em output/ sem nunca tocar no projeto original, com redução típica de 30-70% de tokens.
