nirvana context window optimizer

🔮✨ nirvana-context-window-optimizer ✨🔮
Otimize o consumo de context window em todas as suas ferramentas AI

v1.0.0  |  8 Agentes  |  7 Tasks  |  MIT  |  AIOS Compatible

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Visão Geral

O Nirvana Context Window Optimizer (NCWO) é um squad multi-agente que audita e otimiza todos os diretórios de configuração AI do seu projeto para reduzir o consumo de context window em 30-70%.

Ele trabalha em uma cópia segura (

output/

Proposta de Valor

• Redução de 30-70% no desperdício de tokens nas configurações AI
• 12 plataformas suportadas em uma única execução
• Zero risco ao projeto original (todas as alterações vão para

  output/

  )
• Relatório completo com métricas before/after e guia de migração
• Pipeline de 5 fases com verificação automática de 20 pontos

Arquitetura

  FASE 0            FASE 1              FASE 2            FASE 3             FASE 4
 Detecção         Investigação        Estratégia         Execução           Validação

+-----------+    +-----------+      +------------+    +------------+     +-----------+
|  🔍       |    |  📊       |      |  ♟️        |    |  📝        |     |  ✅       |
|  Mycroft  |--->|  Watson   |----->|  Irene     |--->|  Hudson    |---->|  Adler    |
|  Scanner  |    |  Auditor  |      |  Strategist|    |  File Opt  |     |  Verifier |
+-----------+    +-----+-----+      +------------+    +------+-----+     +-----------+
                       |                                     |                 |
                       v                                     v                 |
                 +-----------+                         +------------+          |
                 |  🕵️       |                         |  🏗️        |          |
                 |  Lestrade |                         |  Moriarty  |          |
                 |  Detective|                         |  Struct Opt|          |
                 +-----------+                         +------------+          |
                                                                              |
                       +------------------------------------------------------+
                       v
                +-------------+
                |  RELATÓRIO  |
                | OPTIMIZATION|
                |  REPORT.md  |
                +-------------+

                  🔮 Holmes (Orchestrator) coordena todas as fases

Tabela de Agentes — The Baker Street Irregulars

Início Rápido

# Ativar o squad
/SQUADS:ncwo:ncwo-orchestrator

# Otimização completa
*optimize /path/to/project

# Dry run (apenas análise, sem modificações)
*optimize /path/to/project --dry-run

# Modo rápido (apenas detecção + auditoria)
*optimize-quick /path/to/project

Plataformas Suportadas

.claude/

.codex/

.gemini/

rules/

.cursor/

rules/

.antigravity/

.aios-core/

.agents/

skills/

.windsurf/

rules/

.github/copilot/

.aider/

.continue/

.cline/

rules/

Detalhes do Workflow

Fase 0 — Detecção

• Agente: Mycroft (Scanner)
• Entrada: Caminho do projeto
• Saída: Inventário de plataformas AI detectadas
• Ação: Escaneia todos os 12 diretórios conhecidos, conta arquivos, calcula tamanhos

Fase 1 — Investigação

• Agentes: Watson (Auditor) + Lestrade (Detective)
• Entrada: Inventário de plataformas
• Saída: Relatório de tokens por arquivo + anti-padrões detectados
• Ação: Conta tokens reais, categoriza desperdício, detecta padrões problemáticos

Fase 2 — Estratégia

• Agente: Irene (Strategist)
• Entrada: Relatório de auditoria + anti-padrões
• Saída: Plano de otimização priorizado (impacto vs. risco)
• Ação: Cria estratégia ordenada por ganho máximo com risco mínimo

Fase 3 — Execução

• Agentes: Hudson (File Optimizer) + Moriarty (Structure Optimizer)
• Entrada: Plano de otimização
• Saída: Arquivos otimizados em

  output/

• Ação: Aplica otimizações de conteúdo e de estrutura sem tocar no original

Fase 4 — Validação

• Agente: Adler (Verifier)
• Entrada: Projeto original +

  output/

  otimizado
• Saída: Relatório final + guia de migração
• Ação: Executa checklist de 20 pontos, gera métricas before/after

Anti-Padrões Detectados

Checklist de Verificação (20 pontos)

O agente Adler executa uma checklist de 20 pontos dividida em verificações bloqueantes e consultivas:

Bloqueantes (12 pontos) — Falha impede conclusão

output/

Consultivas (8 pontos) — Reportadas mas não bloqueiam

Estrutura de Saída

output/optimized-project/
├── .claude/              (otimizado)
│   ├── CLAUDE.md
│   ├── rules/
│   └── settings.json
├── .codex/               (otimizado)
├── .gemini/              (otimizado)
├── .cursor/              (otimizado)
├── .antigravity/         (otimizado)
├── .agents/              (otimizado)
├── .aios-core/           (avaliação)
├── reports/
│   ├── OPTIMIZATION-REPORT.md
│   ├── MIGRATION-GUIDE.md
│   ├── token-savings.json
│   └── before-after.diff

Requisitos

Licença

MIT -- Copyright (c) Luiz Gustavo Vieira Rodrigues

🔮 Parte do Nirvana Squad Ecosystem 🔮
Otimize. Verifique. Evolua.

Criado por Luiz Gustavo Vieira Rodrigues